2x Data Scientists (bitte nur bewerben, wenn die Muss Kriterien erfüllt sind) (m/w/d)

Westhouse Group; Frankfurt; Hybrid; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Une entreprise de recrutement internationale recherche deux Data Scientists pour un projet à Frankfurt am Main avec des options de télétravail. Les candidats doivent avoir au moins 5 ans d'expérience en développement Python, ainsi qu'une expertise en Machine Learning et Computer Vision. Le travail implique la programmation de composants logiciels pour l'analyse de données multimodales et la mise en œuvre de solutions d'apprentissage automatique. Si vous êtes passionné par l'innovation technologique et souhaitez évoluer dans un environnement agile, nous vous encourageons à postuler.

Qualifikationen

• 5 ans d'expérience en développement Python pour Machine Learning.
• Connaissances théoriques en Computer Vision et Machine Learning.
• Expérience en containerisation avec Docker.

Aufgaben

• Programmation de composants logiciels pour l'analyse de données multimodales.
• Mise en œuvre de pipelines virtualisés avec Docker.
• Formation de modèles d'objets pour diverses classes.

Kenntnisse

Programmation en Python

Machine Learning

Computer Vision

Analyse de données

Containerisation avec Docker

CI/CD

Anglais (niveau >= B2)

Tools

Docker

Azure DevOps

GitLab CI

OpenCV

pytorch

Tensorflow

Jobbeschreibung

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

2x Data Scientists (bitte nur bewerben, wenn die Muss Kriterien erfüllt sind) (m/w/d) - Frankfurt am Main / Remote

Rahmeninformationen

• Referenz: 174033
• Start: 2025-06-02
• Dauer: 01.06.2025 - 31.12.2025
• Standort: Frankfurt am Main / Remote
• Arbeitsumfang: full-timeje 110 PT - davon 5 PT vor Ort
• Sprachen: Deutsch und Englisch

Ihre Qualifikationen

• (Muss) 5 Jahre Erfahrung in der Enwicklung und Programmierung von Python3-Komponenten für Machine Learning und Computer Vision
• (Muss) Tiefes theoretisches Wissen zu den Themen Computer Vision/Machine Learning/statistische Datenanalyse
• (Muss) 2 Jahre Erfahrung in der Containerisierung mit Docker
• (Muss) Erfahrung aus 2 Projektreferenzen in Automatisierungs- und Deploymentprozessen mit CI/CD Pipelines und Tools wie Azure DevOps oder GitLab CI sowie GIT
• (Muss) Englischkenntnisse in Wort und Schrift – Level >=B2 oder äquivalent. (Nachweis durch (Auslandsaufenthalt, Arbeitgeberin))
• (Soll) 1 Jahr Erfahrung mit SW-Packages/-Bibliotheken: OpenCV, ROS2, pytorch, Tensorflow
• (Soll) Erfahrung mit Punktwolkendaten und entsprechenden Algorithmen aus 2 Projektreferenzen
• (Soll) Problemlösungs-Know-How
• (Soll) Erfahrung mit dem Workflow Orchestrator Flyte

Ihre Aufgaben

• Programmierung von Software-Komponenten (Python) zur Analyse von multimodalen Sensordaten (RGB-/IR-Kamera, LiDAR, GNSS)
• Implementierungen zur Analyse der Datenqualität und der Dateninhalte (z.B. Objekterkennung, Szenenanalysen)
• Umsetzung der Analysen als virtualisierte pipelines mithilfe von Docker (compose) / flyte.
• Training von ML-basierten Objekterkennungsverfahren für verschiedene Objektklassen und Analyse der Performance und Ergebnisse
• Weiterentwicklung des internen Active-Learning-Tools zur Vereinfachung von Training&Inferenz
• Programmierung von Interfaces zur Nutzung der Ergebnisse
• Dokumentation der Arbeit anhand üblicher Richtlinien sowie Nutzung von CI/CD für Test/Bereitstellung der Komponenten
• Arbeit im agilen Team mit hoher Eigenverantwortung

Interessiert?

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form.

Ihre Ansprechpartner

Sven Schäfer
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