2 Stellen - Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - Entgeltgruppe 14 TV-L Berliner Hochschulen[...]

TU Berlin; Berlin; Vor Ort; EUR 53.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die TU Berlin sucht mehrere wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (Postdocs) für die Forschung im Bereich Datenmanagement und Big Data. Die Aufgaben umfassen sowohl eigenständige Forschungsprojekte als auch die Anleitung und Betreuung von Doktorand*innen. Wir erwarten eine Promotion sowie Erfahrung in der wissenschaftlichen Arbeit. Teamfähigkeit und das Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit sind ebenfalls von großer Bedeutung.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium und Promotion in einem relevantem Bereich.
• Nachgewiesene wissenschaftliche Publikationen.
• Solide Kenntnisse in Informatik, Fähigkeit zum Unterrichten in Deutsch/Englisch.

Aufgaben

• Forschung in Datenmanagement, Big Data und Data Science.
• Anleitung von Doktorand*innen und Koordination interdisziplinärer Projekte.
• Durchführung von Lehrveranstaltungen.

Kenntnisse

Datenmanagement

Verteilte Systeme

skalierbare Datenanalyse

Informatik

Ausbildung

Promotion (PhD)

Wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent)

Tools

Datenbanktechnologien

Data Science

Jobbeschreibung

2 Stellen - Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - Entgeltgruppe 14 TV-L Berliner Hochschulen - zur Qualifizierung, Berlin

Aufgabenbeschreibung

Das Fachgebiet Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) führt Grundlagen – und angewandte Forschung in Datenmanagement, Big Data Systemen und Data Science durch. Aktuell suchen wir wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (Postdocs) in einem oder mehreren der folgenden Themen: (1) Erforschung von Technologien und Systemen zur massiv verteilten Verarbeitung von Datenströmen. (2) Erforschung einer skalierbaren Daten- und Analyseinfrastruktur, mit Hardware-Software Co-design von Komponenten zur Datenverarbeitung, Management der Community und Marktmechanismen, inklusive Sicherheit, Preisbildung und Datenschutz. (3) Erforschung von Systemen und Technologien für verantwortungsvolles Datenmanagement im Hinblick auf Transparenz, Wiederholbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Data Science Prozessen. Die Forschungsaufgaben sind verbunden mit der Anleitung von Doktorand*innen und der Koordination von interdisziplinären Forschungsprojekten. Lehraufgaben.

Erwartete Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) und Promotion (PhD) mit den Schwerpunkten Datenmanagement, Verteilte Systeme oder skalierbare Datenanalyse
• Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten, nachgewiesen durch einschlägige wissenschaftliche Publikationen
• Solide theoretische und praktische Kenntnisse in Informatik
• Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und/oder in englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Wünschenswert:

• Interesse ein innovatives System zu entwickeln und Forschungsergebnisse in einer realen Anwendungsumgebung zu validieren
• Tiefe Kenntnisse von Datenbanktechnologien
• Weiterführende Kenntnisse in Data Science, Übersetzerbau sowie in verteilter Programmierung
• Erfahrungen in der Open-Source Entwicklung sowie Erfahrungen im Projektmanagement