Senior B2B Churn & Retention Data Scientist

Liberty Latin America; Bogotá ciudad; On-site; COP 70,000,000 - 110,000,000; Full time

Job summary

Liberty Networks está buscando un/a Ingeniero/a de Ciencia de Retención de Clientes para liderar la analÁtica predictiva y la ciencia de datos orientada a reducir churn y proteger el MRR en mercados B2B del Caribe.

La persona seleccionada integrará datos de CRM, facturación y contratos, construir variables y desplegar modelos que informen decisiones de retención y crecimiento del valor del Cliente.

Qualifications

• Licenciatura en estadística, economía, ciencias actuariales, matemáticas, ingeniería, ciencias de la computación o ciencia de datos.
• Más de 3 años de experiencia en ciencia de datos y analítica predictiva orientada a clientes.
• Experiencia probada desde datos brutos hasta validación y despliegue de modelos.
• Capacidad para traducir hallazgos analíticos en recomendaciones de negocio.

Responsibilities

• Predicción analítica y modelado de churn end-to-end, desde datos hasta producción.
• Definir objetivos de churn y ventanas de observación junto a Retención.
• Construir modelos interpretables que expliquen riesgos y acciones recomendadas.
• Establecer marcos de validación y monitoreo de modelos y poblaciones.
• Desarrollar pipelines de datos y conjuntos limpios sin fugas para soporte de modelos.
• Colaborar con BI, ingeniería de datos y mercados locales para transformar datos en inteligencia accionable.

Skills

Churn prediction

Predictive modeling

Data engineering

Business impact

Education

Licenciatura en Estadística, Economía, Ciencias Actuariales, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o Ciencia de Datos

Tools

SQL

Python

AWS

Power BI

Parquet

Git

Job description

Liberty Networks está buscando un/a Ingeniero/a de Ciencia de Retención de Clientes para liderar la analÁtica predictiva y la ciencia de datos orientada a reducir churn y proteger el MRR en mercados B2B del Caribe.

La persona seleccionada integrará datos de CRM, facturación y contratos, construir variables y desplegar modelos que informen decisiones de retención y crecimiento del valor del Cliente.