Científico de Datos Ssr (AWS) — Remoto LATAM

PubliPega; Bogotá ciudad; Híbrido; COP 90.000.000 - 120.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remoto LATAM

Plan de carrera

Descripción de la vacante

Coderio busca un/a AWS Data Scientist Ssr para proyectos de analítica avanzada. El rol es 100% remoto, abierto a LATAM, y requiere experiencia en Python, AWS y construcción de pipelines de datos en la nube.

La posición se enfocará en diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML con SageMaker, así como optimizar flujos de datos y colaborar con equipos internacionales para entregar soluciones escalables.

Formación

• Se requiere más de 3 años de experiencia en Ciencia de Datos, ML o Ingeniería de Datos.
• Experiencia comprobable en AWS y Python para modelos de forecasting/series temporales.
• Conocimiento de pipelines de datos y ETL/ELT en entornos cloud.
• Experiencia con SageMaker para entrenamiento y despliegue de modelos.
• Conocimiento de servicios AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, CloudWatch).
• Experiencia con bases de datos SQL y control de versiones (Git).

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines de datos escalables en AWS.
• Desarrollar soluciones analíticas en Python y ML en SageMaker.
• Construir, entrenar y desplegar modelos de forecasting.
• Integrar flujos de datos desde diversas fuentes y asegurar la calidad de los datos.
• Trabajar con equipos de negocio y tecnología para identificar oportunidades basadas en datos.

Conocimientos

Python

AWS

SQL

ETL/ELT

Data Pipelines

Machine Learning

SageMaker

Herramientas

SageMaker

AWS Glue

Docker

Git

Apache Spark

Descripción del empleo

Coderio busca un/a AWS Data Scientist Ssr para proyectos de analítica avanzada. El rol es 100% remoto, abierto a LATAM, y requiere experiencia en Python, AWS y construcción de pipelines de datos en la nube.

La posición se enfocará en diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML con SageMaker, así como optimizar flujos de datos y colaborar con equipos internacionales para entregar soluciones escalables.