Ingenieros/as en Machine Learning

Lovelytics; Perímetro Urbano Medellín; À distance; COP 90 000 000 - 140 000 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Contrato a término indefinido

Desarrollo técnico y profesional

Certificaciones cubiertas

Clases de inglés in company

Team building y colaboración

Résumé du poste

Lovelytics busca ingenieros/as de Machine Learning para llevar modelos a producción con soluciones escalables y eficientes. Trabajo 100% remoto desde Colombia, con foco en MLops, data analytics y despliegue en la nube.

El rol requiere 1 año de experiencia en MLOps, Python y R, y conocimiento de Azure/AWS/Databricks. Ofrecemos desarrollo profesional, certificaciones y flexibilidad para trabajar desde casa.

Qualifications

• Al menos 1 año de experiencia en prácticas de MLOps.
• Conocimiento en modelado estadístico.
• Conocimiento en minería de datos.
• Python y R son requeridos (excluyente).
• SQL, Docker y Shell Scripting son deseables.
• Inglés intermedio (oral y escrito).
• Conocimiento en despliegue de modelos en Azure, AWS y Databricks.

Responsabilités

• Llevar a producción modelos creados por Data Scientist.
• Desarrollar estándares de data analytics y ML para optimizar procesos.
• Implementar modelos analíticos como servicios en Azure y AWS.
• Diseñar ciclos de CI/CD para analítica.
• Diseñar estrategias de MLOps para experimentación y despliegue.
• Definir estándares de desarrollo para proyectos analíticos.
• Gestionar MLOps para proyectos analíticos.
• Diseñar modelos de datos para asegurar calidad de información.

Connaissances

Python

R

SQL

Docker

Shell scripting

MLOps

Minería de datos

Inglés

Azure

AWS

Databricks

Outils

Azure

AWS

Databricks

Description du poste

En Lovelytics sabemos que el verdadero valor de la Inteligencia Artificial no está solo en desarrollar y entrenar modelos, sino en llevarlos a producción y generar impacto real a través de soluciones escalables, confiables y eficientes. Buscamos ingenieras o ingenieros de Machine Learning para sumarse a nuestro equipo de Colombia. Las posiciones son 100% remotas.

Responsabilidades

Un/a ingeniero/a en Machine Learningse ocupa de llevar a producción los modelos que realizó un Data Scientist. En ese contexto, sus responsabilidades serán:

• Participar en el desarrollo de estándares y de data analytics y machine learning, detectando oportunidades para optimizar procesos y capitalizar la información.

• Implementar modelos analíticos como servicios en tecnologías como Azure, AWS.

• Diseñar ciclos de CI/CD para procesos de analítica.

• Diseñar estrategias de MLOps para la experimentación y el despliegue de modelos.

• Definir estándares desarrollo para proyectos de analítica.

• Gestionar MLOps para proyectos de analítica.

• Diseñar y generar modelos de datos que permitan que la información extraída de una o varias fuentes tenga buena calidad de datos para así tener una mejor interpretación de resultados y poder tomar de decisiones

Requisitos

• Un año (o más) de experiencia con prácticas de MLOps.

• Conocimiento modelado estadístico.

• Conocimiento en minería de datos.

• Python, R (excluyente).

• SQL, Docker y Shell Scripting (deseable).

• Inglés intermedio (oral y escrito)

• Conocimiento en estrategias de despliegue de modelos en plataformas de computación en la nube (Azure, AWS, Databricks).

Beneficios de trabajar en Lovelytics:

Queremos que nuestros equipos crezcan, por eso, diseñamos un paquete de beneficios pensando en el bienestar y el desarrollo profesional de cada rol.

Desarrollo profesional:

• Contrato a término indefinido.

• Desarrollo técnico y profesional, con participación en proyectos desafiantes.

• Certificaciones cubiertas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.)

• Clases de inglés in company.

• Espacios de teambuilding y trabajo en equipo.

Flexibilidad y calidad de vida:

• Posibilidad de trabajo híbrido o remoto full-time desde cualquier lugar de Colombia.

• Horario flex.

• Reconocimiento: Contamos con días compensatorios basados en tu desempeño.

Bienestar y comunidad:

• Fondo de empleados y convenios: Tenemos una red de beneficios diseñada para cuidarte a ti y a tu familia.

• Plan de referidos internos