Data Scientist (Colombia)

Lovelytics; Perímetro Urbano Medellín; Remote; COP 110,000,000 - 170,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Certificaciones cubiertas

Clases de inglés in company

Teambuilding y desarrollo profesional

Job summary

Lovelytics busca un Data Scientist para diseñar, construir y operar sistemas de ML de punta a punta desde Colombia. Se valorará experiencia en IA Generativa, LLMs y workflows con ML.

Se trabajará en un entorno remoto y colaborativo, con énfasis en impacto en negocio y mantenimiento de modelos en producción. Se espera dominio de técnicas estadísticas y ML, experiencia en pipelines, y habilidades en SQL y scripting.

Qualifications

• Experiencia comprobable construyendo, desplegando y monitoreando modelos de ML en producción.
• Dominio de técnicas estadísticas y de ML con Python y/o R.
• Conocimientos en MLOps, CI/CD y buenas prácticas de ingeniería de software.
• Sólidos en SQL y Shell Scripting.
• Desarrollo e implementación en nube, con Databricks, Azure y AWS.
• Inglés conversacional B2+.

Responsibilities

• Desarrollare e implementar modelos de ML en producción y monitorear drift.
• Diseñar pipelines de entrenamiento, versionado y serving de modelos.
• Aplicar MLOps y control de versiones para proyectos de ML.
• Trabajar con SQL y scripting para datos y automatización.
• Desarrollar soluciones en Databricks/AWS/Azure y gestionar pipelines.
• Colaborar con equipos para impulsar impacto en negocio.

Skills

ML en producción

Modelamiento y desarrollo

MLOps

SQL

Shell scripting

Cloud (Databricks/Azure/AWS)

Inglés B2+

IA Generativa

Education

Economía

Matemáticas

Estadística

Física

Tools

MLflow

CI/CD

Control de versiones

Databricks

Azure ML

AWS

Git

Job description

Buscamos Data Scientist en Colombia

En Lovelytics sabemos que el verdadero valor de los datos no está solo en entrenar un modelo, sino en llevarlo a producción, mantenerlo confiable y hacer que genere impacto real en el negocio. Si te apasiona diseñar, construir y operar sistemas de Machine Learning de punta a punta, queremos que sumes tu talento a nuestro equipo remoto.

Buscamos profesionales con formación en Economía, Matemáticas, Estadística, Física o carreras afines, con experiencia real en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning en ambientes productivos. Valoramos especialmente la experiencia en IA Generativa, agentes o workflows con LLMs.

Si te gusta el pensamiento abstracto, resolver problemas de negocio complejos a través de los datos y trabajar en un entorno colaborativo, este espacio es para vos.

Requisitos:

• Machine Learning en producción: Experiencia comprobable construyendo, desplegando y monitoreando modelos de ML en producción (pipelines de entrenamiento, versionado, serving, monitoreo de drift y reentrenamiento).

• Modelamiento y desarrollo: Dominio de técnicas estadísticas y de Machine Learning tradicionales y avanzadas (regresión, clasificación, series de tiempo, clustering, ensambles, feature engineering, validación de modelos) con Python y/o R.

• MLOps: Conocimientos en prácticas y herramientas de MLOps como MLflow, CI/CD, control de versiones y buenas prácticas de ingeniería de software.

• Lógica y scripting: Conocimientos firmes en SQL y Shell Scripting.

• Ecosistema cloud: Desarrollo e implementación en plataformas de nube, con énfasis en Databricks. Valido conocimiento en Azure (Azure Machine Learning) y AWS.

• Idiomas: Inglés conversacional fluido (nivel B2 en adelante).

Deseable:

• IA Generativa y agentes: Experiencia creando aplicaciones con LLMs y sus complementos, como RAGs, agentes, tools y MCPs (Model Context Protocol).

Beneficios de trabajar en Lovelytics:

Queremos que nuestros equipos crezcan, por eso, diseñamos un paquete de beneficios pensando en el bienestar y el desarrollo profesional de cada rol.

Desarrollo profesional:

• Contrato a término indefinido.

• Desarrollo técnico y profesional, con participación en proyectos desafiantes.

• Certificaciones cubiertas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.)

• Clases de inglés in company.

• Espacios de teambuilding y trabajo en equipo.

Flexibilidad y calidad de vida:

• Posibilidad de trabajo híbrido o remoto full-time desde cualquier lugar de Colombia.

• Horario flex.

• Reconocimiento: Contamos con días compensatorios basados en tu desempeño.

Bienestar y comunidad:

• Fondo de empleados y convenios: Tenemos una red de beneficios diseñada para cuidarte a ti y a tu familia.

• Plan de referidos internos.