Machine Learning - Ciencia de Datos

NTT DATA Europe & Latam; Medellín; Presencial; COP 80.000.000 - 140.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Cursos y certificaciones

Plan de carrera

Médicina prepagada

Convenios corporativos

Descripción de la vacante

NTT DATA Colombia busca un perfil de ciencia de datos para construir, validar y monitorizar modelos de ML, principalmente de clasificación, sobre grandes volúmenes de información. Buscamos experiencia en dominar Python y SQL, además de evaluar métricas como precisión, recall y ROC/AUC para decisiones informadas.

Se valorará experiencia en patrones y anomalías, datos desbalanceados, y experiencia en AWS, Azure o GCP. Ubicación en Medellín, con oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.

Formación

• Experiencia en construcción, validación y optimización de modelos de Machine Learning, principalmente de clasificación.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia en ingeniería de variables, tratamiento de datos desbalanceados y ajuste de umbrales de decisión.
• Conocimiento de métricas de evaluación como precision, recall, F1 y ROC/AUC, así como del análisis de falsos positivos y negativos.
• Experiencia en análisis de patrones, anomalías y grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en plataformas Cloud Data & ML: AWS, Azure o GCP.
• Conocimiento del ciclo de vida y monitoreo de modelos.

Responsabilidades

• Construir, validar, optimizar y monitorear modelos de Machine Learning, principalmente de clasificación, sobre grandes volúmenes de información.
• Tu trabajo contribuirá a identificar patrones y anomalías, y a evaluar el desempeño de los modelos para apoyar decisiones informadas.

Conocimientos

Python

SQL

Desbalance de datos

Precisión/Recall/F1

ROC/AUC

Patrones y anomalías

AWS

Azure

GCP

Ciclo de vida ML

Ingeniería de características

Herramientas

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

Un modelo de clasificación aporta valor cuando, además de identificar patrones, permite entender y ajustar el equilibrio entre falsos positivos y falsos negativos. Para lograrlo, es clave trabajar tanto en su construcción como en su validación y monitoreo.

En NTT DATA Colombia, nuestros equipos trabajan en retos donde el análisis de grandes volúmenes de información y el desarrollo de modelos de Machine Learning pueden convertir datos en conocimiento útil para la toma de decisiones.

Por eso buscamos una persona con experiencia en ciencia de datos que combine dominio técnico, criterio para evaluar modelos y capacidad para identificar patrones y anomalías.

Construir, validar, optimizar y monitorear modelos de Machine Learning, principalmente de clasificación, sobre grandes volúmenes de información. Tu trabajo contribuirá a identificar patrones y anomalías, y a evaluar el desempeño de los modelos para apoyar decisiones informadas.

• Experiencia en construcción, validación y optimización de modelos de Machine Learning, principalmente de clasificación.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia en ingeniería de variables, tratamiento de datos desbalanceados y ajuste de umbrales de decisión.
• Conocimiento de métricas de evaluación como precision, recall, F1 y ROC/AUC, así como del análisis de falsos positivos y negativos.
• Experiencia en análisis de patrones, anomalías y grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en plataformas Cloud Data & ML: AWS, Azure o GCP.
• Conocimiento del ciclo de vida y monitoreo de modelos.

Será un plus si cuentas con:

• Experiencia en fraude, riesgo, Financial Crime o datos transaccionales.
• Experiencia en pagos, tarjetas o servicios financieros.
• Conocimientos de MLOps.

¿Qué encontrarás en NTT DATA?

• Cursos y certificaciones.
• Plan de carrera y crecimiento profesional.
• Medicina prepagada.
• Convenios corporativos.
• Cultura enfocada en innovación, colaboración y autonomía.

En NTT DATA promovemos una cultura diversa e inclusiva. Invitamos a todas las personas que cumplan con el perfil y estén interesadas en este desafío a participar en nuestro proceso de selección.

Si deseas impulsar tu desarrollo profesional en una compañía global de tecnología, este puede ser tu próximo reto.

¡Ven y únete a NTT DATA, el mejor lugar para los mejores!