Data Scientist (Col)

Lovelytics; Perímetro Urbano Medellín; Hybrid; COP 60,000,000 - 120,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Certificaciones cubiertas

Clases de inglés in company

Teambuilding

Trabajo híbrido o remoto desdeColombia

Horarios flexibles

Job summary

Lovelytics busca un Data Scientist para diseñar, construir y operar sistemas de ML en entornos productivos, con impacto directo en el negocio. Se valora experiencia en IA generativa y flujos con LLMs, y un enfoque proactivo para llevar modelos a producción y monitoreo.

El/la candidato/a ideal debe manejar Python o R, MLflow, Databricks y Azure/AWS, y contar con inglés a nivel B2+. Se ofrece modalidad híbrida/remota desde Colombia y desarrollo técnico continuo.

Qualifications

• Experiencia en producción: despliegue, monitoreo y reentrenamiento de modelos ML.
• Dominio de técnicas de ML y estadística con Python y/o R.
• Conocimientos en ML Ops y herramientas de CI/CD.
• SQL y shell scripting.
• Experiencia en Databricks, Azure ML y AWS.
• Inglés conversacional (B2+).

Responsibilities

• Diseñar, construir y operar sistemas de ML de punta a punta.
• Desplegar y monitorear modelos en producción.
• Colaborar con equipos para generar impacto en negocio.
• Mantener la confiabilidad de los pipelines de datos.

Skills

ML en producción

Modelamiento y desarrollo

MLOps

SQL

Cloud Databricks

Inglés B2+

Tools

MLflow

CI/CD

Version control

Job description

Buscamos Data Scientist en Colombia

En Lovelytics sabemos que el verdadero valor de los datos no está solo en entrenar un modelo, sino en llevarlo a producción, mantenerlo confiable y hacer que genere impacto real en el negocio. Si te apasiona diseñar, construir y operar sistemas de Machine Learning de punta a punta, queremos que sumes tu talento a nuestro equipo remoto.

Buscamos profesionales con formación en Economía, Matemáticas, Estadística, Física o carreras afines, con experiencia real en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning en ambientes productivos. Valoramos especialmente la experiencia en IA Generativa, agentes o workflows con LLMs.

Si te gusta el pensamiento abstracto, resolver problemas de negocio complejos a través de los datos y trabajar en un entorno colaborativo, este espacio es para vos.

Requisitos:

• Machine Learning en producción: Experiencia comprobable construyendo, desplegando y monitoreando modelos de ML en producción (pipelines de entrenamiento, versionado, serving, monitoreo de drift y reentrenamiento).

• Modelamiento y desarrollo: Dominio de técnicas estadísticas y de Machine Learning tradicionales y avanzadas (regresión, clasificación, series de tiempo, clustering, ensambles, feature engineering, validación de modelos) con Python y/o R.

• MLOps: Conocimientos en prácticas y herramientas de MLOps como MLflow, CI/CD, control de versiones y buenas prácticas de ingeniería de software.

• Lógica y scripting: Conocimientos firmes en SQL y Shell Scripting.

• Ecosistema cloud: Desarrollo e implementación en plataformas de nube, con énfasis en Databricks. Valido conocimiento en Azure (Azure Machine Learning) y AWS.

• Idiomas: Inglés conversacional fluido (nivel B2 en adelante).

Deseable:

• IA Generativa y agentes: Experiencia creando aplicaciones con LLMs y sus complementos, como RAGs, agentes, tools y MCPs (Model Context Protocol).

Beneficios de trabajar en Lovelytics:

Queremos que nuestros equipos crezcan, por eso, diseñamos un paquete de beneficios pensando en el bienestar y el desarrollo profesional de cada rol.

Desarrollo profesional:

• Contrato a término indefinido.

• Desarrollo técnico y profesional, con participación en proyectos desafiantes.

• Certificaciones cubiertas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.).

• Clases de inglés in company.

• Espacios de teambuilding y trabajo en equipo.

Flexibilidad y calidad de vida:

• Posibilidad de trabajo híbrido o remoto full-time desde cualquier lugar de Colombia.

• Horario flex.

• Reconocimiento: Contamos con días compensatorios basados en tu desempeño.

Bienestar y comunidad:

• Fondo de empleados y convenios: Tenemos una red de beneficios diseñada para cuidarte a ti y a tu familia.

• Plan de referidos internos.