Especialista en ML y Ciencia de Datos — Clasificación

NTT DATA Europe & Latam; Medellín; On-site; COP 80,000,000 - 140,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Cursos y certificaciones

Plan de carrera

Médicina prepagada

Convenios corporativos

Job summary

NTT DATA Colombia busca un perfil de ciencia de datos para construir, validar y monitorizar modelos de ML, principalmente de clasificación, sobre grandes volúmenes de información. Buscamos experiencia en dominar Python y SQL, además de evaluar métricas como precisión, recall y ROC/AUC para decisiones informadas.

Se valorará experiencia en patrones y anomalías, datos desbalanceados, y experiencia en AWS, Azure o GCP. Ubicación en Medellín, con oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.

Qualifications

• Experiencia en construcción, validación y optimización de modelos de Machine Learning, principalmente de clasificación.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia en ingeniería de variables, tratamiento de datos desbalanceados y ajuste de umbrales de decisión.
• Conocimiento de métricas de evaluación como precision, recall, F1 y ROC/AUC, así como del análisis de falsos positivos y negativos.
• Experiencia en análisis de patrones, anomalías y grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en plataformas Cloud Data & ML: AWS, Azure o GCP.
• Conocimiento del ciclo de vida y monitoreo de modelos.

Responsibilities

• Construir, validar, optimizar y monitorear modelos de Machine Learning, principalmente de clasificación, sobre grandes volúmenes de información.
• Tu trabajo contribuirá a identificar patrones y anomalías, y a evaluar el desempeño de los modelos para apoyar decisiones informadas.

Skills

Python

SQL

Desbalance de datos

Precisión/Recall/F1

ROC/AUC

Patrones y anomalías

AWS

Azure

GCP

Ciclo de vida ML

Ingeniería de características

Tools

AWS

Azure

GCP

Job description

NTT DATA Colombia busca un perfil de ciencia de datos para construir, validar y monitorizar modelos de ML, principalmente de clasificación, sobre grandes volúmenes de información. Buscamos experiencia en dominar Python y SQL, además de evaluar métricas como precisión, recall y ROC/AUC para decisiones informadas.

Se valorará experiencia en patrones y anomalías, datos desbalanceados, y experiencia en AWS, Azure o GCP. Ubicación en Medellín, con oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.