Ingenieros/as en Machine Learning (Col)

Lovelytics; Perímetro Urbano Medellín; Remote; COP 60,000,000 - 90,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Certificaciones cubiertas

Clases de inglés

Horario flexible

Trabajo híbrido/remoto

Días compensatorios

Fondo de empleados

Job summary

Lovelytics busca ingenieras o ingenieros de Machine Learning para sumarse al equipo en Colombia. Las posiciones son 100% remotas, enfocadas en llevar modelos a producción y generar impacto real a través de soluciones escalables, confiables y eficientes.

Responsabilidades: llevar modelos a producción, diseñar CI/CD, definir estándares de desarrollo y gestionar MLOps. Requisitos: 1 año de experiencia en MLOps, Python y/o R, SQL, y inglés intermedio. Se valoran Azure/AWS/Databricks.

Qualifications

• Se requiere al menos 1 año de experiencia en MLOps y prácticas de analítica avanzada.
• Conocimiento en modelado estadístico y minería de datos.
• Experiencia desplegando modelos en la nube (Azure/AWS/Databricks) y manejo de SQL, Python y R.

Responsibilities

• Llevar modelos a producción como servicios en la nube.
• Diseñar ciclos CI/CD para procesos analíticos.
• Definir estándares de desarrollo para proyectos de analítica.
• Gestionar MLOps para proyectos de analítica.
• Diseñar y generar modelos de datos para asegurar calidad de información.

Skills

Prácticas de MLOps

Modelado estadístico

Minería de datos

Python

R

SQL

Docker

Shell scripting

Inglés intermedio

Tools

Azure

AWS

Databricks

Docker

Job description

En Lovelytics sabemos que el verdadero valor de la Inteligencia Artificial no está solo en desarrollar y entrenar modelos, sino en llevarlos a producción y generar impacto real a través de soluciones escalables, confiables y eficientes.

Buscamos ingenieras o ingenieros de Machine Learning para sumarse a nuestro equipo de Colombia. Las posiciones son 100% remotas.

Responsabilidades

Un/a ingeniero/a en Machine Learning se ocupa de llevar a producción los modelos que realizó un Data Scientist. En ese contexto, sus responsabilidades serán:

• Participar en el desarrollo de estándares y de data analytics y machine learning, detectando oportunidades para optimizar procesos y capitalizar la información.
• Implementar modelos analíticos como servicios en tecnologías como Azure, AWS.
• Diseñar ciclos de CI/CD para procesos de analítica.
• Diseñar estrategias de MLOps para la experimentación y el despliegue de modelos.
• Definir estándares desarrollo para proyectos de analítica.
• Gestionar MLOps para proyectos de analítica.
• Diseñar y generar modelos de datos que permitan que la información extraída de una o varias fuentes tenga buena calidad de datos para así tener una mejor interpretación de resultados y poder tomar de decisiones

Requisitos

• Un año (o más) de experiencia con prácticas de MLOps.
• Conocimiento modelado estadístico.
• Conocimiento en minería de datos.
• Python, R (excluyente).
• SQL, Docker y Shell Scripting (deseable).
• Inglés intermedio (oral y escrito)
• Conocimiento en estrategias de despliegue de modelos en plataformas de computación en la nube (Azure, AWS, Databricks).

Beneficios de trabajar en Lovelytics:

Queremos que nuestros equipos crezcan, por eso, diseñamos un paquete de beneficios pensando en el bienestar y el desarrollo profesional de cada rol.

Desarrollo profesional:

• Contrato a término indefinido.
• Desarrollo técnico y profesional, con participación en proyectos desafiantes.
• Certificaciones cubiertas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.)
• Clases de inglés in company.
• Espacios de teambuilding y trabajo en equipo.

Flexibilidad y calidad de vida:

• Posibilidad de trabajo híbrido o remoto full-time desde cualquier lugar de Colombia.
• Horario flex.
• Reconocimiento: Contamos con días compensatorios basados en tu desempeño.

Bienestar y comunidad:

• Fondo de empleados y convenios: Tenemos una red de beneficios diseñada para cuidarte a ti y a tu familia.
• Plan de referidos internos