Ingeniero Senior De Datos - Data Lakehouse

COLOMBIANA DE VIGILANCIA Y SEGURIDAD - COLVISEG LTDA; Bogotá; Presencial; COP 60.934.000 - 72.986.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

COLVISEG LTDA busca un Ingeniero(a) Senior de Datos para diseñar, implementar y escalar una plataforma Data Lakehouse basada en tecnologías open source. Se requieren 5+ años en Ingeniería/Arquitectura de Datos y experiencia en entornos productivos, RBAC y Data Lakehouse.

Además, dominio de MinIO, DuckDB, Apache Superset, dbt, Python, Parquet, Iceberg, Docker y Kubernetes. La posición implica diseñar la arquitectura, optimizar ETL/ELT, gestionar dashboards y asegurar rendimiento; contrato

Formación

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación, Software, Datos o afines.
• Mínimo 5 años de experiencia en Ingeniería o Arquitectura de Datos.
• Experiencia en entornos productivos y arquitecturas Data Lake/Data Lakehouse.
• Conocimientos de procesos ETL/ELT y seguridad RBAC.
• Capacidad para diseñar soluciones escalables y de alto rendimiento.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener la arquitectura Data Lakehouse; administrar almacenamiento con MinIO.
• Optimizar procesos analíticos con DuckDB y dbt; desarrollar ETL con Python.
• Gestionar dashboards en Apache Superset; implementar seguridad RBAC.
• Garantizar escalabilidad mediante Docker y Kubernetes.

Conocimientos

Data architecture

Scalability design

Big data processing

RBAC concepts

Herramientas

MinIO

DuckDB

Apache Superset

dbt

Python

Parquet

Apache Iceberg

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

En COLVISEG LTDA nos encontramos en búsqueda de Ingeniero(a) Senior de Datos para diseñar, implementar, optimizar y escalabilizar una plataforma de datos basada en arquitectura Data Lakehouse y tecnologías de código abierto.

Requisitos:

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación, Software, Datos o carreras afines.
• Mínimo 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos o Arquitectura de Datos.
• Experiencia en ambientes productivos.
• Conocimientos y experiencia en MinIO, DuckDB, Apache Superset, dbt, Python, Parquet, Apache Iceberg, Docker y Kubernetes.
• Experiencia en arquitecturas Data Lake/Data Lakehouse.
• Conocimientos en procesos ETL/ELT, seguridad RBAC y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Capacidad para diseñar soluciones escalables y de alto rendimiento.

Funciones:

• Diseñar y mantener la arquitectura Data Lakehouse; administrar el almacenamiento de datos con MinIO; optimizar procesos analíticos con DuckDB y dbt; desarrollar procesos ETL con Python; administrar dashboards en Apache Superset; implementar seguridad RBAC; y garantizar la escalabilidad de la plataforma mediante Docker y Kubernetes.

Esta convocatoria también está dirigida a profesionales que cuenten con certificación oficial de discapacidad y que cumplan con los requisitos de formación, experiencia y conocimientos técnicos establecidos para el cargo.

Ofrecemos contrato directo con la compañía a termino indefinido. SALARIO $ 6.000.000

Una oportunidad para impulsar tu carrera en un entorno de tecnología de datos avanzado.