Arquitecto de Datos: Data Lakehouse & Gobierno

BANCO W S.A.

Sur

Presencial

COP 133 920 000 - 234 360 000

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Resumo da oferta

BanCo W S.A. busca un Arquitecto de Datos para liderar la disẽo y evolución de la arquitectura de datos de la organización.

El/la candidato/a ideal debe dominar Data Lake/Lakehouse/Data Warehouse, integración de fuentes, modelado de datos y plataformas cloud, con enfoque en seguridad, gobernanza e interoperabilidad. Se requiere experiencia demostrable en arquitecturas de datos, definición de estandares y patrones, y capacidad para trabajar en entornos hı́bridos.

Qualificações

  • Títulos profesionales en áreas afines de ingeníerı́a de sistemas.
  • Deseable posgrado en Arquitectura Empresarial, Arquitectura de Software, Datos o Cloud Computing.
  • Experiencia de 5+ años en arquitecturas de datos y entornos cloud híbridos.

Responsabilidades

  • Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización con estandares y soluciones escalables e interoperables para BI/IA.
  • Definir arquitectura objetivo de datos y patrones de integración, modelado y fluxo de información.
  • Acompañar proyectos para garantizar cumplimiento arquitectónico y gobernanza de datos.
  • Trabajar con Gobierno, Ingeniería y Lider BIBA para promover adopción de cultura data-driven.

Conhecimentos

Azure
Azure Data Lake
Data Factory
Databricks
SQL/NoSQL
Data modeling
Lakehouse
APIs
ETL/ELT
Data integration
Metadata
Lineage
IAM
Data security
Cloud/hybrid architecture
AWS

Formação académica

Profesional titulado en Ingeniería de Sistemas
Especialización/Maestría en Arquitectura Empresarial/Arquitectura de Software/Datos/Cloud Computing

Descrição da oferta de emprego

BanCo W S.A. busca un Arquitecto de Datos para liderar la disẽo y evolución de la arquitectura de datos de la organización.

El/la candidato/a ideal debe dominar Data Lake/Lakehouse/Data Warehouse, integración de fuentes, modelado de datos y plataformas cloud, con enfoque en seguridad, gobernanza e interoperabilidad. Se requiere experiencia demostrable en arquitecturas de datos, definición de estandares y patrones, y capacidad para trabajar en entornos hı́bridos.

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