Ingeniero de Datos Senior - AWS

GFT Technologies SE; Bogotá; Hybrid; COP 180,000,000 - 280,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Carta de beneficios flexible

Academia corporativa

Proyectos internacionales

Great Place to Work

Job summary

GFT Technologies SE busca un Ingeniero/a de Datos AWS Senior para construir un lakehouse en AWS con pipelines batch y streaming, asegurando calidad, seguridad y gobierno de datos. Se preparan datos para ML y para IA generativa, con proyectos nacionales e internacionales.

Se valora experiencia con Iceberg, S3, Redshift, Glue y herramientas de orquestación como MWAA o Step Functions, además de IaC y CI/CD. Trabajo híbrido en Bogotá con academia y beneficios a medida.

Qualifications

• Mínimo 5 años en ingeniería de datos o desarrollo.
• Al menos 3 años en AWS en producción.
• Experto en SQL, Python y PySpark.
• Con experiencia con data lake / lakehouse en AWS.

Responsibilities

• Construir lakehouse en S3 con Iceberg y modelar en Redshift.
• Orquestar flujos con MWAA o Step Functions.
• Implementar calidad de datos, catálogo y linaje.
• Aplicar seguridad y cumplimiento (LAD 1581) y CI/CD.
• Desplegar con Terraform/CDK y optimizar costos.

Skills

SQL

Python

PySpark

Data modeling

Data governance

Education

Ingeniería de Sistemas / Software / Ciencias de la Computación

Tools

AWS

Airflow (MWAA)

Step Functions

Iceberg

Redshift

S3

Terraform/CDK

CI/CD pipelines

Glue Data Catalog

DataZone

Lake Formation

IAM / KMS / Macie

Job description

Ingeniero/a de Datos AWS Senior (Bogota - Hibrido)

En GFT, compañía global de transformación digital centrada en IA, buscamos un/a Ingeniero/a de Datos AWS Senior para construir un lakehouse en AWS con pipelines batch y streaming, calidad, seguridad y gobierno de datos, preparando también datos para ML e IA generativa.

• Construir el lakehouse en S3 con Iceberg, modelar en Redshift y exponer vía Athena
• Orquestar flujos con MWAA (Airflow) o Step Functions
• Implementar calidad de datos, catálogo (Glue Data Catalog, DataZone) y linaje
• Aplicar seguridad (Lake Formation, IAM, KMS, Macie) y la Ley 1581
• Desplegar con Terraform/CDK y CI/CD, y optimizar costos
• Documentar y orientar a perfiles junior
• Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación o afines
• Mínimo 5 años en ingeniería de datos o desarrollo, 3+ en AWS en producción
• Al menos un data lake o lakehouse en AWS construido u operado
• Experto en SQL, Python, PySpark, S3, Parquet, Iceberg y AWS Glue
• Seguridad en AWS, IaC (Terraform/CDK) y CI/CD DESEABLE
• Datos para ML o soluciones RAG
• Carta de beneficios flexible, hecha a tu medida
• Academia corporativa para ampliar tus conocimientos
• Proyectos nacionales e internacionales con equipos en más de 20 países
• Cultura de work-life balance, diversidad e inclusión
• Empresa certificada como Great Place to Work