Arquitecto de datos senior

PRAGMA; Colombia; On-site; COP 120,000,000 - 180,000,000; Full time

Job summary

PRAGMA busca un Arquitecto de Datos con experiencia en diseño e implementación de soluciones de datos e IA para entender las necesidades del negocio y proponer soluciones tecnológicas que impulsen los objetivos. Trabajarás con Retail y Banca en Colombia, CAC, México y USA.

Se espera liderazgo técnico, diseño de pipelines y gobernanza de datos, con foco en calidad, seguridad y cumplimiento normativo. Se valorará experiencia en Data Mesh, DataOps y plataformas en la nube.

Qualifications

• Formación en ingenierías, matemáticas, estadística o carreras afines. Si eres de otra carrera y te apasionan los datos, ¡postúlate!
• Al menos 3 años de experiencia como arquitecto de datos.
• Dominio del modelado de datos a nivel conceptual, lógico y físico.
• Experiencia en plataformas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Experiencia en procesamiento distribuido y streaming (Spark, Flink, Kafka o Kinesis).
• Experiencia orquestando pipelines con Airflow, Step Functions o Glue.
• Conocimientos en nube para datos y fundamentos de networking.
• Experiencia en infraestructura como código (Terraform/CloudFormation) y CI/CD DevSecOps.
• Conocimientos en gobierno de datos (DAMA, CMMI, Gartner).
• Experiencia en calidad de datos (ISO 25012, Great Expectations, Deequ, Glue Data Quality).
• Conocimientos en seguridad de datos y normas (Ley 1581, ISO 27001).
• Documentación de decisiones de arquitectura (C4, UML, ADD).

Responsibilities

• Entender necesidades de clientes y estructurar soluciones de datos para objetivos de negocio.
• Diseñar la arquitectura de soluciones de datos, definiendo requerimientos, calidad y riesgos.
• Justificar trade-offs de costo, rendimiento y seguridad; seleccionar tecnologías adecuadas.
• Diseñar modelos, pipelines y estructuras de datos para analítica y trazabilidad.
• Colaborar con negocio, analítica, seguridad y operaciones para soluciones end-to-end.
• Actuar como líder técnico, realizando coaching y mentoring al equipo.

Skills

Data modeling

Data Lake

Data Warehouse

Lakehouse

Spark

Flink

Kafka

Kinesis

Airflow

Step Functions

Glue

Terraform

CloudFormation

CI/CD

DevSecOps

Data governance

ISO 27001

DAMA

Gartner

CMMI

MLOps

DataOps

Education

Ingeniería, Matemáticas, Estadística

Tools

Airflow

Step Functions

Glue

Terraform

CloudFormation

Kubernetes

Docker

Job description

En Pragma estamos buscando un Arquitecto de Datos con experiencia en el diseño e implementación de soluciones de datos e IA, interesado en entender las necesidades y retos del negocio y en proponer soluciones de base tecnológica para resolverlos.

Trabajarás con las principales compañías de Retail y Banca en Colombia, CAC, México y USA.

¿A qué retos te enfrentarás?

• Te enfocarás en el entendimiento de las necesidades de nuestros clientes, con el fin de estructurar la mejor solución de datos para viabilizar y satisfacer sus objetivos de negocio.
• Diseñarás la arquitectura de las soluciones de datos que se requieran, definiendo requerimientos, atributos de calidad y tácticas, y documentando cada decisión con sus implicaciones y riesgos.
• Justificarás los trade-offs de tus decisiones frente a costo, rendimiento y seguridad, seleccionando las tecnologías y patrones más adecuados para cada caso de negocio.
• Diseñarás los modelos, pipelines y estructuras de datos que habiliten la analítica del negocio, asegurando consistencia, calidad y trazabilidad en todo el ciclo de vida del dato.
• Serás un facilitador, colaborando con equipos de negocio, analítica, seguridad y operaciones para alinear la solución de punta a punta y proponer mejoras a la arquitectura existente.
• Asumirás el liderazgo técnico de los proyectos y realizarás coaching y mentoring sobre problemas técnicos, ayudando a la evolución profesional del equipo solucionador.

¿Qué buscamos en ti?

• Formación en ingenierías, matemáticas, estadística o carreras afines. Si eres de otra carrera y te apasionan los datos, ¡postúlate!
• Al menos 3 años de experiencia como arquitecto de datos, diseñando soluciones de datos de punta a punta.
• Dominio del modelado de datos a nivel conceptual, lógico y físico, incluyendo la construcción de diccionarios de datos.
• Experiencia en la implementación de plataformas de datos como Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Experiencia en procesamiento distribuido y streaming con tecnologías como Spark, Flink, Kafka o Kinesis.
• Experiencia orquestando y automatizando pipelines de datos con herramientas como Airflow, Step Functions o Glue.
• Conocimientos en servicios de nube para datos y en fundamentos de networking sobre al menos un proveedor.
• Experiencia automatizando el ciclo de vida técnico con infraestructura como código en Terraform o CloudFormation, contenedores y pipelines de CI/CD bajo prácticas DevSecOps.
• Conocimientos en gobierno de datos aplicando marcos de trabajo como DAMA, CMMI o Gartner.
• Experiencia implementando frameworks de calidad de datos como ISO 25012, Great Expectations, Deequ o Glue Data Quality.
• Conocimientos en seguridad de la capa de datos y en la normativa vigente, como la Ley 1581 e ISO 27001.
• Capacidad para documentar y sustentar decisiones de arquitectura con modelo C4, arquitecturas 4+1, UML y la metodología ADD.

No es necesario, pero sería grandioso saber que cuentas con:

• Experiencia diseñando arquitecturas Data Mesh y definiendo una estrategia DataOps.
• Conocimientos en optimización de costos en la nube con enfoque FinOps.
• Experiencia en gobierno de datos a escala empresarial con marcos como TOGAF o Zachman.
• Dominio de patrones de arquitectura de datos como lambda, kappa, por eventos o por capas.
• Experiencia definiendo estrategias de alta disponibilidad y recuperación de desastres.
• Conocimientos en evaluación de arquitecturas con ATAM y en gestión de riesgos técnicos.
• Experiencia diseñando arquitecturas para MLOps, IA generativa y bases de datos vectoriales.
• Conocimientos en enmascaramiento, anonimización y gestión de accesos sobre datos sensibles.