Ingeniero Datos Senior

Zemsania

Girardot

Ibrido

COP 12.000.000 - 21.000.000

Tempo pieno

2 giorni fa
Candidati tra i primi

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Hybrid work model

Descrizione del lavoro

Zemsania busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo en Medellín. El candidato ideal tendrá amplia experiencia en bases de datos, pipelines ETL/ELT y entornos AWS, diseñando y manteniendo soluciones de datos escalables.

Trabajarás en colaboración con equipos para habilitar analítica y toma de decisiones basadas en datos. Se valorará formación avanzada y un historial de proyectos relevantes en AWS y bases de datos relacionales y NoSQL.

Competenze

  • Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado.
  • Mínimo 6 años de experiencia comprobada en ingeniería de datos o roles similares.
  • Dominio avanzado de SQL para consultas y diseño de esquemas.
  • Experiencia con pipelines ETL/ELT y servicios AWS para datos (S3, Redshift, RDS, Glue, EMR).
  • Conocimiento de PostgreSQL, MySQL y NoSQL (MongoDB, DynamoDB).
  • Experiencia con Python o Scala para procesamiento de datos y Airflow para orquestación.

Mansioni

  • Diseñar, construir, implementar y mantener arquitecturas de datos eficientes y escalables.
  • Construir y optimizar pipelines de datos robustos con herramientas modernas.
  • Desarrollar y mantener modelos de datos para necesidades analíticas y operativas.
  • Garantizar calidad, integridad y consistencia de datos mediante validación y limpieza.
  • Colaborar con científicos de datos y analistas para acceso a datos fiables.
  • Gestionar bases de datos relacionales y NoSQL y optimizar rendimiento.
  • Usar servicios AWS (S3, Redshift, RDS, Glue, EMR, Lambda) para almacenamiento y análisis.
  • Desarrollar código SQL eficiente y documentado.
  • Participar en estrategias de datos y mejores prácticas.
  • Mentorizar y compartir conocimientos con ingenieros de datos junior.

Conoscenze

Resolución de problemas
Comunicación
Trabajo en equipo
Proactividad
Aprendizaje continuo

Formazione

Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas

Strumenti

SQL
Python
Scala
Airflow
AWS
PostgreSQL
MySQL
MongoDB
DynamoDB
S3
Redshift
RDS
EMR
Glue

Descrizione del lavoro

Ubicación: Medellín, Colombia (Modalidad Híbrida)

Contrato: Obra Labor

Experiencia Requerida: 6 años

Acerca de Zemsania

En Zemsania, somos una consultora tecnológica líder, comprometida con la excelencia y la innovación. Nos dedicamos a transformar el panorama digital de nuestros clientes a través de soluciones tecnológicas de vanguardia y un equipo humano altamente cualificado. Buscamos constantemente talento excepcional que comparta nuestra pasión por la tecnología y el deseo de generar un impacto real en el mundo empresarial. Si buscas un entorno dinámico, desafiante y con oportunidades de crecimiento profesional, Zemsania es tu lugar ideal.

Descripción del Puesto

Estamos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior con una sólida trayectoria y experiencia comprobada para unirse a nuestro equipo en Medellín. El candidato ideal poseerá un profundo conocimiento en el manejo y optimización de bases de datos, así como una experiencia significativa en entornos cloud, específicamente con AWS. Será responsable de diseñar, implementar y mantener soluciones de datos robustas y escalables, asegurando la integridad, disponibilidad y eficiencia de la información.

Este rol es crucial para nuestro éxito, ya que trabajará en estrecha colaboración con diferentes equipos para comprender sus necesidades de datos, desarrollar flujos de trabajo de ETL/ELT eficientes y habilitar la toma de decisiones informadas a través de análisis y visualizaciones de datos precisas.

  • Diseñar, desarrollar, implementar y mantener arquitecturas de datos eficientes y escalables.
  • Construir y optimizar pipelines de datos robustos utilizando herramientas y tecnologías de vanguardia.
  • Desarrollar y mantener modelos de datos que soporten las necesidades analíticas y operativas del negocio.
  • Garantizar la calidad, integridad y consistencia de los datos a través de la implementación de procesos de validación y limpieza.
  • Colaborar estrechamente con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para proporcionar acceso a datos fiables y bien estructurados.
  • Implementar y gestionar soluciones de bases de datos, tanto relacionales como NoSQL, optimizando su rendimiento.
  • Utilizar y administrar servicios de AWS relacionados con el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos (por ejemplo, S3, Redshift, RDS, EMR, Glue).
  • Desarrollar y mantener código eficiente y bien documentado en SQL.
  • Participar en la definición de estrategias de datos y mejores prácticas dentro de la organización.
  • Identificar y resolver problemas complejos relacionados con el rendimiento y la escalabilidad de los sistemas de datos.
  • Contribuir a la mentoría de ingenieros de datos junior y compartir conocimientos técnicos.
  • Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la ingeniería de datos.
  • Formación Académica: Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas o un campo relacionado. Se valorará formación de posgrado.
  • Experiencia Profesional: Mínimo de 6 años de experiencia comprobada en ingeniería de datos o roles similares.
  • Dominio avanzado de SQL para consultas complejas, optimización de rendimiento y diseño de esquemas.
  • Experiencia sólida en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de ETL/ELT.
  • Experiencia demostrable con servicios de Amazon Web Services (AWS) para el ecosistema de datos (S3, Redshift, RDS, Glue, EMR, Lambda, etc.).
  • Conocimiento de bases de datos relacionales (ej. PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (ej. MongoDB, DynamoDB).
  • Experiencia con lenguajes de programación como Python o Scala para el procesamiento de datos.
  • Familiaridad con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Airflow).
  • Comprensión de los principios de data warehousing y data lakes.
  • Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo.
  • Competencias:
  • Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo.
  • Fuertes habilidades de comunicación, tanto verbal como escrita.
  • Orientación al detalle y compromiso con la calidad.
  • Proactividad y capacidad de aprendizaje continuo.
  • Unirte a una empresa reconocida en el sector tecnológico con un ambiente laboral innovador y colaborativo.
  • Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento dentro de la compañía.
  • Participar en proyectos desafiantes y de alto impacto para clientes de diversas industrias.
  • Un modelo de trabajo híbrido que fomenta el equilibrio entre la vida personal y profesional.
  • Un paquete de compensación competitivo, a convenir según experiencia y cualificaciones.
  • La oportunidad de trabajar con tecnologías de punta y aprender de un equipo de expertos.

Zemsania promueve la igualdad de oportunidades y valora la diversidad en su fuerza laboral.

  • Formación Académica: Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas o un campo relacionado. Se valorará formación de posgrado.
  • Experiencia Profesional: Mínimo de 6 años de experiencia comprobada en ingeniería de datos o roles similares.
  • Dominio avanzado de SQL para consultas complejas, optimización de rendimiento y diseño de esquemas.
  • Experiencia sólida en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de ETL/ELT.
  • Experiencia demostrable con servicios de Amazon Web Services (AWS) para el ecosistema de datos (S3, Redshift, RDS, Glue, EMR, Lambda, etc.).
  • Conocimiento de bases de datos relacionales (ej. PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (ej. MongoDB, DynamoDB).
  • Experiencia con lenguajes de programación como Python o Scala para el procesamiento de datos.
  • Familiaridad con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Airflow).
  • Comprensión de los principios de data warehousing y data lakes.
  • Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo.
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