Ingeniero/a de Machine Learning

Nequi; Medellín; Remote; COP 90,000,000 - 150,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro de vida

Seguro de accidentes

Pólizas de salud

7 días extras de vacaciones

Alianzas gimnasios

Formaciones online

Bonos por metas

Trabajo remoto internacional

Job summary

Nequi busca diseñar capacidades analíticas y de experimentación para un Sistema Multi-Agente de IA con impacto en millones de usuarios. Trabajarás con herramientas de Big Data como Spark/Hudi, y tecnologías de vanguardia para mejorar la relación de las personas con la plata.

Se valorará experiencia en evaluación de agentes, datasets de eval y dashboards de observabilidad, con foco en seguridad y trazabilidad. Proyecto internacional con oportunidades de aprendizaje continuo.

Qualifications

• 3 años como mínimo en análisis de datos, ML o roles afines.
• Conocimientos sólidos de Python para análisis y scripting.
• Fundamentos de ingeniería de software y Git para control de versiones.

Responsibilities

• Diseñar e implementar capacidades analíticas, evaluativas y de experimentación para el MAS de Nequi.
• Construir frameworks de evaluación y datasets de evals para comparar versiones de agentes y acelerar la experimentación.
• Desarrollar dashboards de observabilidad y reportes de calidad y seguridad del comportamiento de los agentes en producción.
• Fortalecer desempeño, seguridad y trazabilidad aplicando prácticas de ML Ops en el ciclo de vida de la evaluación.
• Analizar datos de ejecución para identificar fallas y oportunidades de mejora.
• Producir artefactos de conocimiento con fundamentos de ingeniería de software.

Skills

Python avanzado

SQL intermedio

Pandas

NumPy

Matplotlib

Jupyter

Git

GenAI basics

Education

Ingeniería de Sistemas

Ciencias de la Computación

Estadística

Ciencia de Datos

Job description

¿Quieres diseñar las capacidades analíticas y de experimentación que hacen confiable a un sistema multi-agente de IA que impacta la vida de millones de personas? ¡Este reto es para ti!

En Nequi, ayudarás a mejorar la vida de las personas y su relación con la plata, haciendo su vida más sencilla y ayudándoles a conseguir sus metas. ¡Somos rebeldes con causa!

¿Por qué trabajar en NEQUI?

Tenemos una plataforma de datos moderna inspirada en el concepto Data Mesh. Dentro de nuestro stack de Big Data se encuentran herramientas como Apache Spark y Apache Hudi. Usamos herramientas de vanguardia como los LLMs para mejorar la relación de las personas con la plata.

Trabajarás en proyectos diversos y transversales lo que te dará una visión global de la empresa al tiempo que potencias tus habilidades técnicas.

Existe un espacio para compartir conocimientos y dar ideas, lo que ha llevado a la implementación de iniciativas exitosas.

¿Qué harás en este rol?

• Diseñar e implementar capacidades analíticas, evaluativas y de experimentación que impulsen la calidad, robustez y confiabilidad del Sistema Multi-Agente (MAS) de Nequi.
• Construir frameworks de evaluación y datasets de evals que permitan comparar versiones de agentes, detectar regresiones y acelerar la experimentación de los equipos.
• Desarrollar dashboards de observabilidad y reportes de calidad y seguridad del comportamiento de los agentes en producción.
• Fortalecer el desempeño, la seguridad y la trazabilidad de los agentes aplicando prácticas de MLOps al ciclo de vida de la evaluación.
• Analizar datos de ejecución de los agentes para identificar fallas, desviaciones y oportunidades de mejora.
• Producir artefactos de conocimiento que dejen capacidad instalada en los equipos, con fundamentos sólidos de ingeniería de software.

Otros beneficios:

• Beneficios para ti y tu familia: Días de la familia, seguros de vida, de accidentes, pólizas de salud.
• Días extra de vacaciones: 7 días extras al año para utilizar en tiempo o en dinero.
• Beneficios a la medida: alianza gimnasios, bonos de turismo, formaciones online.
• Beneficios salariales: Bonos por cumplimiento de metas, incentivo al ahorro.
• Trabajo remoto internacional: hasta tres meses al año trabajando desde cualquier parte del mundo.

¿Qué te hará exitoso en este rol?

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística, Ciencia de Datos o carreras afines.
• Experiencia mínima de 3 años en análisis de datos, machine learning o roles afines.
• Python avanzado para análisis y scripting: Pandas, NumPy, Matplotlib, Jupyter.
• Fundamentos de ingeniería de software: clean code, principios SOLID básicos, manejo de excepciones, pruebas unitarias.
• SQL intermedio y manejo de Git.
• Fundamentos de GenAI: LLMs, RAG, function calling y arquitecturas de agentes, con comprensión conceptual sólida.

Esta vacante aplica para personas con discapacidad.