Ingeniero de ML para Sistemas Multi-Agente | Remoto

Nequi; Medellín; Remote; COP 90,000,000 - 150,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro de vida

Seguro de accidentes

Pólizas de salud

7 días extras de vacaciones

Alianzas gimnasios

Formaciones online

Bonos por metas

Trabajo remoto internacional

Job summary

Nequi busca diseñar capacidades analíticas y de experimentación para un Sistema Multi-Agente de IA con impacto en millones de usuarios. Trabajarás con herramientas de Big Data como Spark/Hudi, y tecnologías de vanguardia para mejorar la relación de las personas con la plata.

Se valorará experiencia en evaluación de agentes, datasets de eval y dashboards de observabilidad, con foco en seguridad y trazabilidad. Proyecto internacional con oportunidades de aprendizaje continuo.

Qualifications

• 3 años como mínimo en análisis de datos, ML o roles afines.
• Conocimientos sólidos de Python para análisis y scripting.
• Fundamentos de ingeniería de software y Git para control de versiones.

Responsibilities

• Diseñar e implementar capacidades analíticas, evaluativas y de experimentación para el MAS de Nequi.
• Construir frameworks de evaluación y datasets de evals para comparar versiones de agentes y acelerar la experimentación.
• Desarrollar dashboards de observabilidad y reportes de calidad y seguridad del comportamiento de los agentes en producción.
• Fortalecer desempeño, seguridad y trazabilidad aplicando prácticas de ML Ops en el ciclo de vida de la evaluación.
• Analizar datos de ejecución para identificar fallas y oportunidades de mejora.
• Producir artefactos de conocimiento con fundamentos de ingeniería de software.

Skills

Python avanzado

SQL intermedio

Pandas

NumPy

Matplotlib

Jupyter

Git

GenAI basics

Education

Ingeniería de Sistemas

Ciencias de la Computación

Estadística

Ciencia de Datos

Job description

Nequi busca diseñar capacidades analíticas y de experimentación para un Sistema Multi-Agente de IA con impacto en millones de usuarios. Trabajarás con herramientas de Big Data como Spark/Hudi, y tecnologías de vanguardia para mejorar la relación de las personas con la plata.

Se valorará experiencia en evaluación de agentes, datasets de eval y dashboards de observabilidad, con foco en seguridad y trazabilidad. Proyecto internacional con oportunidades de aprendizaje continuo.