Funcional Staff - Data Governance Analyst

Inetum; Bogotá; Presencial; COP 78.120.000 - 122.760.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Inetum busca un Data Governance Analyst Semi Senior para proyectos en el sector financiero. Se espera experiencia en gobernanza de datos, calidad de datos y cumplimiento regulatorio, con habilidades técnicas en Python, SQL y PySpark.

El candidato trabajará en entornos ágiles, definiría especificaciones funcionales y apoyará la documentación E2E, gestiona incidencias y colabora con áreas de Riesgos y Finanzas para mejorar la calidad de datos desde su origen.

Formación

• Experiencia 2–4 años en Data Governance, Data Quality o Riesgo Financiero.
• Dominio práctico de Python, SQL y PySpark para consultas y automatización.
• Experiencia en entornos ágiles (Scrum, Kanban).
• Conocimiento de IFRS9 y BCBS239 y procesos de riesgo financiero.
• Capacidad para interactuar con áreas funcionales y técnicas y traducir requerimientos en soluciones.

Responsabilidades

• Participar en la ejecución funcional de proyectos de gobierno de datos, asegurando entregables técnicos y regulatorios.
• Realizar levantamiento funcional con dueños de procesos críticos en Riesgos y Finanzas, documentando AS IS/TO BE.
• Definir y entregar especificaciones funcionales para equipos de desarrollo.
• Replicar/automatizar procesos con Python, SQL y PySpark en modelado de datos y validación de reglas.
• Apoyar la documentación E2E y generar historias de usuario para el equipo ágil.
• Gestionar alertas, riesgos e incidencias del plan de trabajo.

Conocimientos

Python

SQL

PySpark

Scrum

Kanban

Data Governance

Data Quality

Riesgo Financiero

IFRS9

BCBS239

Descripción del empleo

Job Description

Estamos en búsqueda de un/a Data Governance Analyst Semi Senior, con experiencia funcional y técnica en la gestión de datos para proyectos del sector financiero, preferible en iniciativas de cumplimiento como BCBS239 , IFRS9, Otros

Responsabilidades:

• Participar activamente en la ejecución funcional de proyectos de gobierno de datos, asegurando el cumplimiento de entregables técnicos y regulatorios.
• Realizar el levantamiento funcional con dueños de procesos críticos en Riesgos y Finanzas, documentando el AS IS / TO BE y proponiendo mejoras de calidad de datos desde el origen.
• Definir y entregar especificaciones funcionales claras, que puedan ser utilizadas por los equipos de desarrollo para implementar soluciones.
• Replicar o automatizar procesos mediante Python, SQL y PySpark como parte del modelado de datos y validación de reglas.
• Apoyar la documentación E2E del proceso y la generación de historias de usuario para el equipo ágil.
• Gestionar alertas, riesgos e incidencias del plan de trabajo.

Profile

• Experiencia mínima de 2 a 4 años en proyectos de Data Governance, Data Quality o Riesgo Financiero, preferentemente en el sector financiero o asegurador.
• Dominio práctico de Python, SQL, PySpark para consultas, validaciones y automatizaciones funcionales.
• Experiencia previa en entornos ágiles (Scrum, Kanban).
• Conocimiento de normativas como IFRS9, BCBS239 y procesos de riesgo financiero.
• Capacidad para interactuar con áreas funcionales y técnicas, comunicando necesidades de negocio y traduciendo requisitos en soluciones

Additional Information

Habilidades Blandas:

• Proactividad para aprender y adaptarse a nuevos desafíos.
• Buena capacidad de organización y seguimiento de tareas.
• Habilidad para documentar y comunicar requerimientos de forma clara.
• Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con áreas funcionales y técnicas.
• Orientación al detalle y a la calidad en los entregables
• Comunicacion asertiva