Data Governance Analyst – FinTech, Data Quality

Inetum; Bogotá; On-site; COP 78,120,000 - 122,760,000; Full time

Job summary

Inetum busca un Data Governance Analyst Semi Senior para proyectos en el sector financiero. Se espera experiencia en gobernanza de datos, calidad de datos y cumplimiento regulatorio, con habilidades técnicas en Python, SQL y PySpark.

El candidato trabajará en entornos ágiles, definiría especificaciones funcionales y apoyará la documentación E2E, gestiona incidencias y colabora con áreas de Riesgos y Finanzas para mejorar la calidad de datos desde su origen.

Qualifications

• Experiencia 2–4 años en Data Governance, Data Quality o Riesgo Financiero.
• Dominio práctico de Python, SQL y PySpark para consultas y automatización.
• Experiencia en entornos ágiles (Scrum, Kanban).
• Conocimiento de IFRS9 y BCBS239 y procesos de riesgo financiero.
• Capacidad para interactuar con áreas funcionales y técnicas y traducir requerimientos en soluciones.

Responsibilities

• Participar en la ejecución funcional de proyectos de gobierno de datos, asegurando entregables técnicos y regulatorios.
• Realizar levantamiento funcional con dueños de procesos críticos en Riesgos y Finanzas, documentando AS IS/TO BE.
• Definir y entregar especificaciones funcionales para equipos de desarrollo.
• Replicar/automatizar procesos con Python, SQL y PySpark en modelado de datos y validación de reglas.
• Apoyar la documentación E2E y generar historias de usuario para el equipo ágil.
• Gestionar alertas, riesgos e incidencias del plan de trabajo.

Skills

Python

SQL

PySpark

Scrum

Kanban

Data Governance

Data Quality

Riesgo Financiero

IFRS9

BCBS239

Job description

Inetum busca un Data Governance Analyst Semi Senior para proyectos en el sector financiero. Se espera experiencia en gobernanza de datos, calidad de datos y cumplimiento regulatorio, con habilidades técnicas en Python, SQL y PySpark.

El candidato trabajará en entornos ágiles, definiría especificaciones funcionales y apoyará la documentación E2E, gestiona incidencias y colabora con áreas de Riesgos y Finanzas para mejorar la calidad de datos desde su origen.