Data Specialist - Staff

Inetum; Bogotá; On-site; COP 36,000,000 - 60,000,000; Full time

Job summary

Inetum busca profesionales en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Administración de Empresas, Finanzas o ciencias afines para fortalecer la gobernanza y la calidad de datos en proyectos estratégicos en Colombia. Se valora experiencia en monitoreo de fallos, desarrollo de activos analíticos y gestión de reglas de calidad.

Se trabajan Python, PySpark, SQL y herramientas como Looker Studio, SageMaker y Colab para construir evidencias, reportes y soluciones analíticas.

Qualifications

• Experiencia en monitoreo y clasificación de fallos de reglas de calidad.
• Desarrollo e implementación de soluciones analíticas y gestión de evidencias.
• Colaboración con equipos multifuncionales para análisis de calidad.
• Propuesta de mejoras de reglas y umbrales de calidad.
• Gestión de actualización de activos de datos y cuadros de mando.

Responsibilities

• Monitorear y clasificar fallos de reglas de calidad y procesos RUN.
• Desarrollar soluciones analíticas y sistemas de gestión de datos.
• Proponer mejoras de reglas y umbrales de calidad.
• Colaborar con equipos multifuncionales para resolver incidencias de calidad.
• Gestionar actualización de activos de datos y evidencias.
• Generar reportes de estado de datos y calidad.

Skills

Monitoreo de fallos de calidad

Assets analíticos

Gestión de SLOs

Looker Studio

Gestión de evidencias

Cuadro de mando

Tools

Python

PySpark

Git

SageMaker

Colab

Athena

Datum

Google Sheets

Job description

Job Description

Estamos en búsqueda de Profesionales en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Administración de Empresas, Finanzas o ciencias afines, con excelente manejo de paquete Office, herramientas de Google, lenguajes de programación como Python, PySpark y AWS (Sagemaker, Athena) con conocimientos en SQL, experiencia de mínimo 2-3 años en gestión y manejo de reglas de calidad, gestión e implementación de modelos de gobierno para el manejo de datos, habilidad para el acompañamiento con los usuarios responsables de los datos y la generación de información de la validación de los procesos que se ejecutan, manejo avanzado de Python y básico de SQL.

• Experiencia en monitoreo y gestión de la calidad de datos, incluyendo la identificación y clasificación de fallos.
• Desarrollo e implementación de soluciones analíticas y sistemas para la gestión de datos y evidencias.
• Participación en la mejora continua de procesos de datos y calidad, incluyendo la propuesta de nuevas reglas y umbrales.
• Colaboración con equipos multifuncionales para el análisis y resolución de problemas relacionados con la calidad de la información.
• Gestión de la actualización y mantenimiento de activos de datos.
• Apoyo en la ejecución de procesos críticos de datos y generación de reportes de estado.

Profile

Conocimientos específicos

• Monitoreo y clasificación de fallos de reglas de calidad, especialmente procesos RUN y reglas críticas de CDD.
• Generación de assets analíticos para identificar incidencias por tendencias.
• Gestión de la actualización y mantenimiento de Data Activity de procesos nextgen.
• Apoyo y gestión metodológica para SLOs de Financiera con procesos cubiertos por norma de gobierno y calidad (BCBS y CDD).
• Desarrollo de módulos, evolutivos en Looker Studio, sistemas para gestión de evidencias y propuestas de reglas de calidad.
• Conocimiento de los procesos de actualización de cuadro de mando y revisión de incidencias de calidad.

Herramientas que debe conocer

• Lenguaje: Python (Profesional), PySpark (Deseable avanzado), Git (Deseable básico)
• SageMaker: (para desarrollo de herramientas de análisis de datos y construcción de assets analíticos).
• Colab: (para construcción de asset de ETL y gestión de evidencias).
• Athena: (para acceso SQL y exploración de datos).
• Datum: (para diccionario de datos y consulta de Data Activities).
• Google Sheets: (para gestión de evidencias y almacenamiento de datos del proceso de seguimiento y gestión de reglas de calidad).

Additional Information

• Capacidad Analítica para interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en activos confiables y reutilizables.
• Resolución de Conflictos/Problemas
• Iniciativa
• Comunicación Asertiva
• Trabajo en Equipo/Colaboración
• Responsabilidad
• Auto-Formación Continua
• Estrategia