Esta es una posición para profesionales con entre 3 y 5 años de experiencia, quienes participan en la transformación y mejora de procesos de negocio tales como procesos de gestión de recursos, gestión de riesgos, gestión de pruebas y gestión ágil y tradicional de productos, proyectos y portafolios, utilizando como base la plataforma Atlassian y complementariamente monday.com, así como procesos de data analytics, utilizando Inteligencia Artificial (IA generativa y agentes) en la entrega de los servicios y soluciones.
Funciones
- Descubrimiento y exploración de necesidades de negocio asociadas a la gestión de portafolio
- Uso de herramientas de IA para acelerar el análisis, la documentación, las pruebas y el desarrollo de soluciones
- Proponer y reutilizar activos de IA (skills, agentes, prompts) siguiendo la Metodología de creación de agentes y el catálogo aprobado.
- Diseño e implementación de soluciones de automatización de procesos de negocio con Atlassian o monday.com, incorporando capacidades de IA cuando aporten valor
- Diseño, ejecución y seguimiento de pruebas internas y de cliente
- Documentación y entrenamiento de soluciones implementadas
- Consultoría técnica y funcional en gestión de proyectos y portafolio.
- Entrenamiento a clientes
- Soporte a clientes
- Cumplir las políticas, procedimientos y estándares internos vigentes de bit2bit Americas aplicables a su posición, incluido el registro de horas, la documentación de soluciones y su plan de desarrollo.
- Carreras afines a Ingeniería de Software, Sistemas, Computer Engineer, Tecnologías de la Información, Mecatrónica.
- Entre 3 y 5 años de experiencia en actividades similares
Conocimientos obligatorios
- Agilidad: Scrum o Kanban u otros
- Conceptos de business agility
- Conceptos de data analytics
- Jira Cloud (configuración de proyectos, boards, esquemas y automatizaciones)
- Desarrollos en scripts
- Uso práctico de las plataformas de IA aprobadas por bit2bit Americas (por ejemplo, Claude o Atlassian Rovo) en el trabajo diario —redacción de prompts efectivos, análisis de información y generación de contenido—, conforme a la Política de uso de IA y la clasificación de datos.
Conocimientos deseables
- Data analytics avanzado (eazyBI, Power BI o similares)
- Gestión de pruebas en Jira (Xray, Zephyr)
- Desarrollo de apis
- IA aplicada con integraciones vía MCP o APIs de modelos de lenguaje
- Capacidad comprobada para identificar las necesidades del cliente y proponer soluciones viables.
- Aprendizaje autónomo comprobado, con certificaciones o tecnologías aplicadas en el último año.
- Capacidad de trabajo en equipo
- Habilidades de comunicación
- Curiosidad por experimentar con nuevas tecnologías, en especial IA, y criterio para validar sus resultados