1943 - Especialista / Consultor De Inteligencia Artificial

Softgic; Bogotá ciudad; Presencial; COP 89.280.000 - 156.240.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Softgic busca un profesional con experiencia práctica en Inteligencia Artificial para identificar, estructurar y ejecutar casos de uso que generen valor para el negocio. Se trabajará con áreas de negocio y Tecnología para validar pilotos de IA y definir alcance técnico.

Se requiere experiencia en IA Generativa, ML y herramientas IA, con capacidad de prototipar usando APIs o plataformas low-code/no-code, y conocimiento de gobernanza de datos y seguridad.

Formación

• Formación en ingeniería o áreas afines con base en IA y datos.
• 3–5 años de experiencia en IA y datos.
• Experiencia práctica en al menos 2 áreas: IA Generativa, ML o automatización.
• Conocimientos de LLM, APIs de IA y herramientas de IA.

Responsabilidades

• Identificar, estructurar, priorizar y ejecutar casos de uso de IA para generar valor.
• Diseñar, construir o coordinar pilotos y prototipos de IA.
• Colaborar con áreas de negocio, Datos, Tecnología y proveedores.
• Mantener y actualizar el portafolio/roadmap de IA.

Conocimientos

IA Generativa

Machine Learning

automatización inteligente

LLM

APIs de IA

trabajo con negocio

gobierno de datos

seguridad de datos

trabajo en equipo inter-áreas

estructurar casos de uso

Educación

Ingeniería de Sistemas

Informática

Datos

Ciencia de Datos

Estadística

Ingeniería Industrial

Administración

carreras afines

Herramientas

APIs de IA

IA platforms

LLM herramientas

Cloud IA (Azure AI)

Descripción del empleo

Buscamos un profesional con experiencia práctica en Inteligencia Artificial para identificar, estructurar, priorizar y ejecutar casos de uso que generen valor para el negocio. El rol combinará visión estratégica, relacionamiento con áreas de negocio y capacidad técnica para desarrollar y validar pilotos de IA.

Condiciones

Horario: lunes a viernes, jornada laboral ordinaria.

Disponibilidad para reuniones con áreas de negocio, Datos, Tecnología y proveedores, y para ajustar la agenda según las necesidades de los pilotos.

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Datos, Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería Industrial, Administración o carreras afines.
  
• 3 a 5 años de experiencia profesional, con experiencia demostrable en iniciativas o casos de uso de Inteligencia Artificial.
  
• Experiencia práctica en mínimo 2 de estas áreas: IA Generativa, Machine Learning y automatización inteligente.
  
• Conocimiento y experiencia con LLM, APIs de IA y herramientas/plataformas de Inteligencia Artificial.
  
• Experiencia identificando, evaluando, estructurando y priorizando casos de uso de IA.
  
• Capacidad para desarrollar prototipos o pilotos de IA de baja o mediana complejidad, utilizando APIs, scripting y/o herramientas low-code/no-code.
  
• Conocimientos de arquitectura e integración de soluciones, flujos de datos, calidad y gobierno de datos.
  
• Conocimientos de seguridad, privacidad y uso responsable de datos e IA.
  
• Experiencia trabajando con áreas de Negocio, Datos, Tecnología y proveedores externos.
• Deseable experiencia en estimación de costos/presupuestos y certificaciones en IA, Machine Learning o Cloud (Azure AI o equivalentes).
  
• Identificar y estructurar oportunidades y casos de uso de IA junto con las áreas de negocio.
  
• Evaluar y priorizar iniciativas según impacto, viabilidad, esfuerzo, costos, riesgos y disponibilidad de datos.
  
• Diseñar, construir o coordinar pilotos y prototipos de IA, definiendo alcance, arquitectura, integraciones y criterios de éxito.
  
• Validar los datos necesarios para cada iniciativa y su alineación con los lineamientos de Datos, Tecnología y Seguridad.
  
• Evaluar herramientas, plataformas y proveedores de IA y acompañar su implementación.
  
• Determinar, a partir de los resultados de los pilotos, si las iniciativas deben escalarse, ajustarse o cerrarse.
  
• Mantener actualizado el portafolio y roadmap de IA, documentando avances, resultados, aprendizajes y recomendaciones.
  
• Apoyar la adopción de IA en las áreas de negocio y transferir conocimiento y metodologías al equipo interno.