Analista - Analista de Datos Senior

CARE ME 360 INSTITUTE SAS; Bogotá; Sur place; COP 90 000 000 - 150 000 000; Plein temps

Résumé du poste

CARE ME 360 INSTITUTE SAS busca un Analista de Datos Senior para transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento accionable. El rol se enfoca en BI, CRM y E-commerce, con foco en optimizar la operación digital y el uso de IA para automatizar reportes.

Se requiere +6 años de experiencia en analítica de datos en e-commerce/retail/fintech, dominio de Power BI y SQL, y experiencia en CRM como Salesforce o HubSpot. Modalidad 100% presencial en Bogotá.

Qualifications

• Profesional en Ingeniería de Sistemas o afines con más de 6 años en analítica de datos.
• Experiencia en analítica de e-commerce, fintech o retail.
• Dominio avanzado de SQL y modelado de datos.

Responsabilités

• Desarrollar dashboards en Power BI para E-commerce, Finanzas y Operaciones.
• Analizar embudo de conversión y rendimiento de pasarelas de pago.
• Centralizar datos del CRM para segmentación y análisis de LTV y churn.
• Liderar implementación de IA para automatizar reportes y análisis.
• Presentar insights a la alta dirección para guiar el negocio.

Connaissances

Power BI

SQL

Data modeling

CRM analytics

AI tools

E-commerce analytics

Formation

Profesional en Ingeniería de Sistemas

Estadística

Outils

Salesforce

HubSpot

DAX

Description du poste

Analista de Datos Senior (BI, CRM & E-commerce) - 100% Presencial

Descripción del Puesto

Buscamos un Analista de Datos Senior altamente estratégico y analítico para unirse a nuestro equipo en Bogotá.En este rol, serás el motor de la toma de decisiones, transformando grandes volúmenes de datos en conocimiento accionable. Serás responsable de optimizar nuestra operación digital, analizar el comportamiento de nuestro e-commerce, integrar pasarelas de pago y potenciar el uso de herramientas de Inteligencia Artificial para automatizar y mejorar procesos.

Condiciones Laborales

Ubicación: Bogotá, sector Usaquen.

Modalidad: 100% Presencial ( NO TRABAJO REMOTO).

Horario: Lunes a viernes (42 horas semanales) algunos Sábados ocasionales de acuerdo a las necesidades puntuales de la operación.

Salario: A convenir (según la experiencia y encaje con el perfil).

Tipo de Contrato: Término fijo (directo con la empresa).

Requisitos y Perfil Requerido

• Educación: Profesional graduado en Ingeniería de Sistemas, Estadística o carreras afines.
• Experiencia: Más de 6 años de experiencia demostrable en analítica de datos, preferiblemente en los sectores de comercio electrónico, retail o Fintech.
• Herramientas de BI: Dominio experto y avanzado de Power BI (modelado de datos, DAX complejo y creación de dashboards ejecutivos).
• E-commerce y Pagos: Experiencia profunda analizando métricas de plataformas de E-commerce y comportamiento de Pasarelas de Pagos (tasas de aprobación, contracargos, abandono de carrito, etc.).
• CRM: Experiencia en la gestión, extracción y análisis de datos provenientes de plataformas CRM (como Salesforce, HubSpot o similares).
• Inteligencia Artificial: Manejo práctico e integración de herramientas de IA (como ChatGPT Enterprise, Copilot o prompts avanzados) aplicadas a la automatización de reportes o análisis predictivo.
• Bases de Datos: Experiencia sólida en la gestión y consulta de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL avanzado indispensable).

Responsabilidades Principales

• Diseñar, desarrollar y mantener tableros de control (KPIs) en Power BI para las áreas de E-commerce, Finanzas y Operaciones.
• Analizar el embudo de conversión del e-commerce y el rendimiento de las pasarelas de pago para identificar fugas de ingresos u oportunidades de mejora.
• Centralizar y explotar la información del CRM para segmentación de clientes y análisis del ciclo de vida del consumidor (LTV, Churn Rate).
• Liderar la implementación de herramientas de Inteligencia Artificial para optimizar la eficiencia del análisis de datos interno.
• Presentar informes estratégicos e insights directamente a la alta gerencia para orientar el rumbo del negocio.

Requerimientos

• Educación mínima: Universidad / Carrera Profesional
• 5 años de experiencia
• Conocimientos: Crm, Microsoft excel
• Disponibilidad de viajar: Si
• Palabras clave: analyst, data, senior, sr