Data Scientist: ML para Personalización y Negocio

Falabella

Bogotá

Presencial

COP 60.000.000 - 90.000.000

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Descripción de la vacante

Falabella busca un Data Scientist para transformar datos en decisiones de negocio y desarrollar modelos de ML con impacto real. Diseñará y evaluará modelos para personalización, pricing, fraude, churn y forecasting, trabajando con SQL, Python y herramientas de analítica avanzada para llevar soluciones a producción y presentar resultados a stakeholders.

Colaborará con equipos de Producto, UX y Tecnología para impulsar la experiencia del cliente y la toma de decisiones basada en datos, asegurando

Formación

  • Requiere título universitario en ingeniería, estadística, matemáticas, economía, física o afín.
  • Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist con impacto medible en negocio.
  • Experiencia trabajando con Vertex AI y/o Azure ML.
  • Conocimientos sólidos en estadística aplicada, experimentación y ML.
  • Dominio de Python y SQL avanzado (R deseable).

Responsabilidades

  • Traducir necesidades de negocio en problemas estadísticos y de Machine Learning.
  • Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) y feature engineering.
  • Entrenar y validar modelos de clasificación, regresión, clustering, recomendación y series de tiempo.
  • Diseñar experimentos A/B, pruebas de hipótesis y mediciones de impacto.
  • Presentar resultados y hallazgos a stakeholders técnicos y no técnicos.
  • Colaborar con equipos de Producto, UX y Tecnología para mejorar la personalización.

Conocimientos

Python
SQL
R
EDA

Educación

Licenciatura en Ingeniería/Estadística/Matemáticas/Economía/Física o afines

Herramientas

Vertex AI
Azure ML
MLflow
BigQuery
Jupyter Notebooks
Git
GitHub Copilot

Descripción del empleo

Falabella busca un Data Scientist para transformar datos en decisiones de negocio y desarrollar modelos de ML con impacto real. Diseñará y evaluará modelos para personalización, pricing, fraude, churn y forecasting, trabajando con SQL, Python y herramientas de analítica avanzada para llevar soluciones a producción y presentar resultados a stakeholders.

Colaborará con equipos de Producto, UX y Tecnología para impulsar la experiencia del cliente y la toma de decisiones basada en datos, asegurando

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