Senior Data Scientist: ML & Microsoft Fabric Expert

Empresa Confidencial; Bogotá; Presencial; COP 100.440.000 - 145.080.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Empresa Confidencial busca un Data Scientist Senior para diseñar y validar modelos de ML en un entorno industrial, utilizando Microsoft Fabric para analítica avanzada. Convertirás necesidades de negocio en casos de uso y presentarás recomendaciones a equipos técnicos y de negocio.

Se pide más de 3 años de experiencia, dominio de Python y SQL, y conocimiento de Fabric Data Science, Notebooks y Lakehouse. Colaborarás con Data Engineering para garantizar la calidad y disponibilidad de datos.

Formación

• Formación universitaria en ingeniería, estadística, matemáticas, economía, física o ciencia de datos.
• Experiencia comprobable en ciencia de datos, ML o analítica avanzada.
• Conocimiento práctico de Fabric Data Science, Notebooks y Lakehouse.

Responsabilidades

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y oportunidades.
• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de ML y analítica avanzada.
• Trabajar con Fabric Data Science, Notebooks, Lakehouse y OneLake.
• Construir modelos de clasificación, regresión, forecasting y segmentación.
• Transformar y enriquecer datos para casos de negocio.
• Traducir necesidades de negocio en casos de uso de Data Science.
• Presentar resultados y recomendaciones a equipos técnicos y de negocio.
• Colaborar con Data Engineering para garantizar calidad y disponibilidad de datos.

Conocimientos

Python

SQL

Pandas

NumPy

Scikit-Learn

Statistics

Data Exploration

Data Transformation

Educación

Título universitario en Ingeniería/Estadística/Matemáticas/Economía/Física/Ciencia de Datos

Herramientas

Microsoft Fabric

Descripción del empleo

Empresa Confidencial busca un Data Scientist Senior para diseñar y validar modelos de ML en un entorno industrial, utilizando Microsoft Fabric para analítica avanzada. Convertirás necesidades de negocio en casos de uso y presentarás recomendaciones a equipos técnicos y de negocio.

Se pide más de 3 años de experiencia, dominio de Python y SQL, y conocimiento de Fabric Data Science, Notebooks y Lakehouse. Colaborarás con Data Engineering para garantizar la calidad y disponibilidad de datos.