Científico de Datos Senior - IA, Pipelines y LLMs

Mercado Libre; Bogotá; Híbrido; COP 90.000.000 - 140.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mercado Libre busca un Data Scientist para diseñar y escalar sistemas innovadores que aborden problemas reales de alto impacto. Trabajará con IA propia, pipelines de datos, y prácticas de ingeniería para democratizar el comercio y servicios financieros en Latinoamérica.

Se requiere experiencia en Python, SQL, BigQuery, y diseño de experimentos, junto con conocimientos en DL y herramientas open-source de LLMs. Modalidad híbrida y sitio en Bogotá, Colombia.

Formación

• Experiencia en ingeniería de datos con Python, SQL, BigQuery y pipelines ETL.
• Diseño y ejecución de experimentos como Data Scientist definiendo hipótesis y métricas.
• Conocimientos en arquitecturas de deep learning, fine-tuning y evaluación de modelos de IA.
• Familiaridad con herramientas del ecosistema open-source de LLMs y plataformas de desarrollo.

Responsabilidades

• Identificar y extraer datos relevantes para entrenamiento desde fuentes internas y externas.
• Diseñar e implementar pipelines de curación de datos para entrenamiento de LLMs a escala.
• Escalar la generación de datos sintéticos con modelos open-source y comerciales.
• Diseñar experiments de ablación de datos para medir impactos en métricas de modelo.
• Colaborar con el equipo de ML e investigación para traducir necesidades de entrenamiento en pipelines concretos.

Conocimientos

Python

SQL

BigQuery

ETL pipelines

Experiment design

Deep learning

LLMs

Open-source tools

Data infrastructure

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

LLM frameworks

Descripción del empleo

Mercado Libre busca un Data Scientist para diseñar y escalar sistemas innovadores que aborden problemas reales de alto impacto. Trabajará con IA propia, pipelines de datos, y prácticas de ingeniería para democratizar el comercio y servicios financieros en Latinoamérica.

Se requiere experiencia en Python, SQL, BigQuery, y diseño de experimentos, junto con conocimientos en DL y herramientas open-source de LLMs. Modalidad híbrida y sitio en Bogotá, Colombia.