Production ML Data Scientist (Remote Colombia)

Lovelytics; Perímetro Urbano Medellín; Remote; COP 110,000,000 - 170,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Certificaciones cubiertas

Clases de inglés in company

Teambuilding y desarrollo profesional

Job summary

Lovelytics busca un Data Scientist para diseñar, construir y operar sistemas de ML de punta a punta desde Colombia. Se valorará experiencia en IA Generativa, LLMs y workflows con ML.

Se trabajará en un entorno remoto y colaborativo, con énfasis en impacto en negocio y mantenimiento de modelos en producción. Se espera dominio de técnicas estadísticas y ML, experiencia en pipelines, y habilidades en SQL y scripting.

Qualifications

• Experiencia comprobable construyendo, desplegando y monitoreando modelos de ML en producción.
• Dominio de técnicas estadísticas y de ML con Python y/o R.
• Conocimientos en MLOps, CI/CD y buenas prácticas de ingeniería de software.
• Sólidos en SQL y Shell Scripting.
• Desarrollo e implementación en nube, con Databricks, Azure y AWS.
• Inglés conversacional B2+.

Responsibilities

• Desarrollare e implementar modelos de ML en producción y monitorear drift.
• Diseñar pipelines de entrenamiento, versionado y serving de modelos.
• Aplicar MLOps y control de versiones para proyectos de ML.
• Trabajar con SQL y scripting para datos y automatización.
• Desarrollar soluciones en Databricks/AWS/Azure y gestionar pipelines.
• Colaborar con equipos para impulsar impacto en negocio.

Skills

ML en producción

Modelamiento y desarrollo

MLOps

SQL

Shell scripting

Cloud (Databricks/Azure/AWS)

Inglés B2+

IA Generativa

Education

Economía

Matemáticas

Estadística

Física

Tools

MLflow

CI/CD

Control de versiones

Databricks

Azure ML

AWS

Git

Job description

Lovelytics busca un Data Scientist para diseñar, construir y operar sistemas de ML de punta a punta desde Colombia. Se valorará experiencia en IA Generativa, LLMs y workflows con ML.

Se trabajará en un entorno remoto y colaborativo, con énfasis en impacto en negocio y mantenimiento de modelos en producción. Se espera dominio de técnicas estadísticas y ML, experiencia en pipelines, y habilidades en SQL y scripting.