Data Scientist - CL o COL

De Lei Interim

Bogotá ciudad

Presencial

COP 120.000.000 - 180.000.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

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Descripción de la vacante

Imagemaker busca un Data Scientist con foco Senior para liderar la estrategia de experimentación y la inferencia causal. La posición implica transformar preguntas de negocio en diseños analíticos y colaborar con equipos multifuncionales para impulsar decisiones basadas en evidencia robusta.

El rol requiere experiencia en diseño de experimentos, cuasi-experimentos y análisis observacionales, con uso de herramientas estadísticas y ML para medir impacto con rigor.

Formación

  • Conocimiento de metodologías de experimentación y inferencia causal aplicada.
  • Capacidad de diseñar experimentos y analyses robustos para medir impacto.
  • Experiencia en transformación de preguntas de negocio en diseños analíticos.

Responsabilidades

  • Liderar la estrategia metodológica de experimentación e inferencia causal para cliente.
  • Diseñar y analizar experimentos, A/B tests, cuasi-experimentos y estudios observacionales.
  • Desarrollar y aplicar metodologías de inferencia causal para medir impacto y apoyar decisiones bajo incertidumbre.
  • Traducir preguntas de negocio en diseños analíticos robustos.
  • Desarrollar capacidades de medición de valor, impacto incremental y aprendizaje sistemático.
  • Colaborar con Data Scientists, Ingeniería, Producto y negocio para integrar metodologías causales.
  • Contribuir a la evolución de estándares y buenas prácticas de experimentación.

Conocimientos

SQL
Python
Statsmodels
Pyfixest
BigQuery
Scikit-learn
Experimentación
Inferencia causal
Machine Learning
Econometricas
Métricas
Diseño
Investigación

Herramientas

SQL
Python
Statsmodels
Pyfixest
BigQuery
Scikit-learn

Descripción del empleo

Data Scientist - CL o COL

Department: Operations

Employment Type: Full Time

Location: Colombia

Description

En Imagemaker buscamos un Senior o Semi Sata Scientist, este perfil existe para liderar el desarrollo y adopción de metodologías de experimentación, inferencia causal y análisis estadístico avanzado para medir impacto y apoyar mejores decisiones de negocio. Su misión es elevar los estándares, herramientas y buenas prácticas de experimentación dentro de una de las líneas de negocio de cliente. Más que resolver un problema, su objetivo es transformar preguntas complejas en diseños experimentales, cuasi-experimentos y/o observacionales, elevando los estándares metodológicos de cliente y promoviendo decisiones basadas en evidencia robusta.

Responsabilidades
  • Liderar la estrategia metodológica de experimentación e inferencia causal para cliente
  • Diseñar y analizar experimentos, A/B tests, cuasi-experimentos y estudios observacionales.
  • Desarrollar y aplicar metodologías de inferencia causal para medir impacto, apoyando decisiones bajo incertidumbre.
  • Traducir preguntas de negocio en diseños analíticos robustos.
  • Desarrollar capacidades de medición de captura de valor, impacto incremental y aprendizaje sistemático.
  • Colaborar con Data Scientists, Tech References, Ingeniería, Producto y stakeholders de negocio para integrar metodologías causales en productos de data y procesos de decisión.
  • Contribuir a la evolución de estándares, herramientas y buenas prácticas de experimentación.
Requisitos
Technological Knowledge
  • SQL
  • Python
  • Statsmodels
  • Pyfixest
  • BigQuery
  • Scikit-learn
  • Experimentación e inferencia aplicada
  • Inferencia causal aplicada
  • Machine Learning y Deplyment.
  • Técnica Econometricas, modelamiento estadistico y metricas.
  • Diseño y definición de metricas.
  • Investigación e innovación en metodos analiticos
Soft Skills
  • Pensamiento crítico: Desafía supuestos y conecta los datos con preguntas de negocio significativas.
  • Comunicación: Traduce hallazgos técnicos en lenguaje accionable para el negocio.
  • Collaboration: Trabaja junto a equipos de producto, ingeniería y negocio para construir y aplicar soluciones basadas en datos.
  • Resolución de problemas: Puede liderar y ejecutar análisis o proyectos de modelamiento con mínima dirección.
  • Storry Telling con datos
Beneficios
  • Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!
  • Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
  • Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
  • Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.
  • Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
  • ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!
  • Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.
  • Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.
  • Convenios y precios preferenciales con bancos.
  • 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.
  • Convenio de seguro para tus mascotas!
  • Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!

En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.

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