DATA ENGINEERING EXPERT I - DATA HUB RIESGOS - AI TRANSFORMATION & ENGINEERING COLOMBIA

BBVA COLOMBIA; Colombia; On-site; COP 100,000,000 - 180,000,000; Full time

Job summary

BBVA selecciona un profesional para liderar la gestión de datos de punta a punta en su Data Lake, alineando la ingestión y transformación con la estrategia de plataforma. Se trabajará junto a DataHub y Arquitectura de Datos para garantizar trazabilidad y calidad de la información.

Se requiere experiencia en entornos Big Data, modelado de datos y herramientas de BI. Posición en Colombia, con enfoque en entrega de valor y mejoras continuas.

Qualifications

• Formación en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o Ciencias de la Computación.

Responsibilities

• Gestionar de punta a punta los procesos de ingesta, transformación y disponibilización de datos en el Data Lake.
• Definir y ejecutar la hoja de ruta de ingestas y la selección de Trusted Data Sources (TDS).
• Modelización y parametrización técnica de la información y gestión del backlog.
• Garantizar calidad, trazabilidad y gobierno de datos mediante reglas de calidad, metadata y linaje end-to-end.
• Operativización y monitorización de procesos: despliegues, reprocesos, historificación y gestión de alertas.

Skills

Pensamiento analítico

Planificación y priorización

Trabajo colaborativo

Interlocución con equipos multidisc.

Orientación a resultados

Education

Ingeniería de Sistemas

Ingeniería Informática

Ciencias de la Computación

Tools

HDFS

Scala

Spark

Python

PowerDesigner

Control-M

CI/CD

Power BI

Looker Studio

Data Studio

Domo

MicroStrategy

Job description

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. BBVA: Transformando sueños en oportunidades ¿Listo(a) para crear juntos?

FUNCIÓN PRINCIPAL DEL CARGO

Será responsable de gestionar de punta a punta los procesos de ingesta, transformación y disponibilización de datos en el Data Lake, asegurando su alineación con la estrategia de la plataforma y las necesidades de las áreas de negocio. Dentro de sus funciones se encuentra la definición y ejecución de la hoja de ruta de ingestas, la selección de Trusted Data Sources (TDS), la modelización y parametrización técnica de la información, así como la gestión y priorización del backlog. Asimismo, garantizará la calidad, trazabilidad y gobierno de los datos mediante la implementación de reglas de calidad, gestión de metadata y habilitación del linaje end-to-end. Será responsable de la operativización y monitorización de los procesos, incluyendo despliegues, reprocesos, historificación, gestión de alertas y control de capacidad, trabajando de manera coordinada con los equipos de DataHub, Arquitectura de Datos, Seguridad y las diferentes áreas de negocio.

FORMACIÓN ACADÉMICA

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.

EXPERIENCIA

Mínimo 4 años de experiencia trabajando en entornos Big Data, procesamiento e ingesta de información, bases de datos relacionales y herramientas de visualización o Business Intelligence. Se requiere experiencia en implementación y operación de procesos de datos, transformación, calidad y disponibilización de información en plataformas de datos.

CONOCIMIENTOS Y HERRAMIENTAS

• Tecnologías Big Data y procesamiento de datos: HDFS, Scala, Spark y Python
• Herramientas de modelado de datos, como PowerDesigner
• Herramientas de planificación y orquestación de procesos, como Control-M
• Integración continua, versionamiento de código y despliegues (CI/CD)
• Herramientas de Business Intelligence y visualización: MicroStrategy, Domo, WebFOCUS, Power BI, Looker Studio/Data Studio y QuickSight
• Bases de datos relacionales y plataformas Data Lake
• Calidad, metadata, linaje y gobierno de datos
• Metodologías de desarrollo ágiles y tradicionales

HABILIDADES Y COMPETENCIAS

• Pensamiento analítico y resolución de problemas
• Planificación, priorización y gestión de iniciativas
• Orientación a la calidad y confiabilidad del dato
• Trabajo colaborativo con equipos técnicos y áreas de negocio
• Capacidad de interlocución con equipos multidisciplinarios
• Orientación a resultados y mejora continua
• Organización y atención al detalle

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