Data Engineer

Falabella; Bogotá; Presencial; COP 90.000.000 - 150.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Falabella busca un Data Engineer para diseñar y mantener infraestructuras de datos en entornos cloud, priorizando escalabilidad y gobernanza. Trabajarás con BigQuery, Dataflow y Airflow para entregar pipelines TB+ y soluciones analíticas avanzadas.

Se valorará experiencia en ML, data lakehouse y costos optimizados. Se ofrece oportunidad de impacto en analítica y personalización dentro de un equipo multidisciplinario.

Formación

• 4+ años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia con GCP (BigQuery y Dataflow/Composer) en producción.
• Pipelines productivos a TB+.
• Dominio de SQL avanzado y Python.
• Experiencia con Spark, Beam, dbt, Airflow y Terraform.

Responsabilidades

• Desarrollar pipelines ETL/ELT escalables en GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer/Airflow).
• Diseñar modelos de Data Warehouse y Data Lakehouse.
• Implementar procesamiento en tiempo real para eventos transaccionales y personalización.
• Asegurar calidad, linaje, observabilidad y gobierno de datos.
• Optimizar rendimiento y costos en BigQuery.
• Integrar fuentes Azure en arquitecturas híbridas cuando sea necesario.

Conocimientos

SQL

Python

Spark

Beam

dbt

Airflow

Terraform

Educación

Ingeniería de Sistemas/Informática/Computación (o afín)

Herramientas

BigQuery

Dataflow

Composer/Airflow

Azure (integración)

Terraform

Descripción del empleo

¡Estamos buscando Data Engineer para Falabella!

¿Te apasiona construir soluciones de datos escalables y de alto impacto? En Falabella estamos buscando un Data Engineer con experiencia en entornos cloud y grandes volúmenes de información para impulsar nuestras capacidades de analítica, machine learning y personalización.

¿Cuál será tu misión?

Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos que soporta productos analíticos y de ML, garantizando calidad, escalabilidad, gobierno y eficiencia de costos.

Responsabilidades principales

• Desarrollar pipelines ETL/ELT escalables en GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer/Airflow).
• Diseñar modelos de Data Warehouse y Data Lakehouse.
• Implementar procesamiento en tiempo real para eventos transaccionales y personalización.
• Asegurar calidad, linaje, observabilidad y gobierno de datos.
• Optimizar rendimiento y costos en BigQuery.
• Integrar fuentes Azure en arquitecturas híbridas cuando sea necesario.

Requisitos

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación, Electrónica, Industrial o carreras afines.
• Mínimo 4 años de experiencia en Data Engineering.
• Al menos 2 años trabajando con GCP (BigQuery y Dataflow/Composer en producción).
• Experiencia en pipelines productivos a gran escala (TB+).
• Dominio de SQL avanzado y Python.
• Experiencia con Spark, Beam, dbt, Airflow y Terraform.

Lenguajes: SQL, Python (PySpark, pandas), Scala (deseable).