Data Engineer

NGDS; Bogotá; Híbrido; COP 70.000.000 - 110.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

NGDS busca un Data Engineer con orientación analítica para integrar, transformar y modelar datos de múltiples fuentes (SQL, NoSQL y APIs) para consumo en herramientas de visualización y toma de decisiones.

El rol combina ingeniería de datos con habilidades de análisis y comprensión del negocio, trabajando en un entorno híbrido dentro del departamento de Ingeniería.

Formación

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o afines.
• 3+ años de experiencia como Data Engineer o en roles relacionados con datos.
• Experiencia en pipelines de datos y entornos cloud.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines de datos desde SQL, NoSQL y APIs externas.
• Modelar y transformar datos para análisis y visualización.
• Construir y mantener dashboards y reportes en Power BI, Tableau o MongoDB Charts.
• Traducir requerimientos de negocio en métricas y modelos de datos.
• Garantizar calidad, consistencia y disponibilidad de la información.
• Automatizar procesos mediante scripts y desarrollos ligeros.
• Documentar flujos de datos y modelos analíticos.

Conocimientos

Analytical thinking

Business understanding

Data modeling

Data visualization

Educación

Ingeniería de Sistemas

Ciencias de la Computación

Ingeniería de Datos

Herramientas

Power BI

Tableau

MongoDB Charts

PostgreSQL

MongoDB

REST APIs

Git

Descripción del empleo

Categoría Informática y telecomunicaciones

Sector Servicios y tecnología de la información

Jornada laboral Completa

Modalidad de trabajo Híbrido

Nivel profesional Mando Intermedio

Departamento Ingeniería

Buscamos un Data Engineer con orientación analítica y enfoque a negocio, responsable de integrar, transformar y modelar datos provenientes de múltiples fuentes (SQL, NoSQL y APIs externas) para su consumo en herramientas de visualización y toma de decisiones. El rol combina capacidades técnicas de ingeniería de datos con habilidades de análisis y entendimiento del negocio.

• Diseñar y mantener pipelines de datos desde bases SQL, NoSQL y APIs externas.
• Modelar y transformar datos para análisis y visualización.
• Construir y mantener dashboards y reportes en Power BI, Tableau o MongoDB Charts.
• Traducir requerimientos de negocio en métricas, KPIs y modelos de datos.
• Garantizar calidad, consistencia y disponibilidad de la información.
• Automatizar procesos mediante scripts y desarrollos ligeros.
• Documentar flujos de datos y modelos analíticos.

Requisitos mínimos

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o afines.

Experiencia:

• 3+ años de experiencia como Data Engineer o en roles relacionados con datos.
• Experiencia demostrada en construcción de pipelines de datos y entornos cloud.

Requerimientos técnicos:

• Experiencia sólida en bases de datos SQL (PostgreSQL, SQL Server, MySQL u otras).
• Experiencia práctica en bases de datos NoSQL, idealmente MongoDB.
• Manejo de al menos una herramienta de BI: Power BI, Tableau o MongoDB Charts.
• Integración con APIs REST y manejo de formatos JSON/CSV.
• Uso de control de versiones (Git).
• Deseable: Conocimientos de data warehousing y modelado analítico.

Certificaciones deseables:

Competencias

Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios Pensamiento lógico y estructurado Atención al detalle con enfoque en calidad Capacidad para documentar y comunicar procesos técnicos Orientación a resultados y mejora continua Capacidad para interpretar necesidades de negocio y convertir datos en información accionable.