Data Engineer II

Confidencial; Bogotá; Presencial; COP 90.000.000 - 130.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Confidencial en Bogotá busca un Data Engineer II con perfil hands-on para diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos, garantizando información confiable para BI, Analytics y Data Science.

Trabajará con SQL y Python, ETL/ELT, y AWS, apoyando migraciones y mejora de Data Warehouse, además de guiar a perfiles de menor experiencia y asegurar calidad de datos.

Formación

• 5 a 7 años de experiencia en Data Engineering o roles similares.
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia con Python aplicado a Data Engineering.
• Experiencia desarrollando y operando procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y Data Warehouse.
• Manejo de Git y control de versiones.
• Experiencia práctica trabajando con arquitecturas de datos en Cloud, preferiblemente AWS.
• Conocimiento de PySpark/Spark, orquestación de pipelines, CI/CD y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT.
• Integrar información de bases de datos, sistemas, plataformas externas, archivos y APIs.
• Desarrollar y optimizar procesos con SQL y Python.
• Participar en el diseño y evolución de modelos de datos y Data Warehouse.
• Implementar controles de calidad, validación y estandarización de datos.
• Automatizar y optimizar procesos para mayor performance y fiabilidad.
• Trabajar con servicios de datos en AWS (S3, Lambda, RDS, Athena, Glue).
• Resolver problemas técnicos de procesamiento e integraciones.
• Participar en migraciones y modernización de datos.
• Acompañar técnicamente a perfiles de Data Engineering de menor experiencia.

Conocimientos

SQL

Python

Git

AWS

Data Warehouse

PySpark

CI/CD

Herramientas

AWS Lambda

Amazon S3

Amazon RDS

Amazon Athena

AWS Glue

PySpark

Descripción del empleo

Si tienes experiencia construyendo soluciones de datos, disfrutas resolver retos técnicos y quieres participar en la evolución de una plataforma de datos con impacto transversal en diferentes negocios, esta oportunidad puede interesarte.

Buscamos un/a Data Engineer II con un perfil técnico hands-on, capaz de diseñar, desarrollar y optimizar pipelines, integraciones y procesos de datos, garantizando información confiable y preparada para su consumo por equipos de Business Intelligence, Analytics y Data Science.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT.
• Integrar información proveniente de bases de datos, sistemas internos, plataformas externas, archivos y APIs.
• Desarrollar y optimizar procesos utilizando SQL y Python.
• Participar en el diseño y evolución de modelos de datos y estructuras de Data Warehouse.
• Implementar controles de calidad, validación y estandarización de datos.
• Automatizar y optimizar procesos buscando mayor performance, confiabilidad y eficiencia.
• Trabajar con arquitecturas y servicios de datos en AWS.
• Resolver problemas técnicos asociados a procesamiento, integraciones y pipelines.
• Participar en iniciativas de migración y modernización de datos.
• Acompañar técnicamente a perfiles de Data Engineering de menor experiencia y participar en revisiones de desarrollos.

• 5 a 7 años de experiencia en Data Engineering, integración de sistemas, desarrollo de soluciones de datos o posiciones similares.
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia sólida con Python aplicado a Data Engineering.
• Experiencia desarrollando y operando procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de bases de datos relacionales, modelado de datos y Data Warehouse.
• Manejo de Git y control de versiones.
• Experiencia práctica trabajando con arquitecturas de datos en Cloud, preferiblemente AWS.
• Será especialmente valiosa la experiencia con servicios como Amazon S3, AWS Lambda, Amazon RDS, Athena y AWS Glue, así como conocimientos en PySpark/Spark, orquestación de pipelines, CI/CD, procesamiento de grandes volúmenes de datos y arquitecturas batch o near-real-time.

Buscamos una persona autónoma, analítica y con alta capacidad de troubleshooting, que disfrute construir soluciones robustas, optimizar procesos y compartir conocimiento técnico con otros integrantes del equipo.