Científico(a) de datos

Hitss Colombia; Bogotá; Presencial; COP 90.000.000 - 150.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Hitss Colombia busca un Profesional en Ciencia de Datos, BI o Ingeniería de Datos para diseñar, construir y optimizar soluciones analíticas que transformen datos de plataformas Cloud y sistemas corporativos en información estratégica para la toma de decisiones.

La posición exige formación en Ingeniería de Sistemas/Industrial/ Electrónica, al menos 3 años de experiencia y dominio de modelado de datos, ETL/ELT, SQL y Python, con énfasis en gobernanza y optimización de costos en Cloud.

Formación

• Titulación en Ingeniería o carreras afines con foco en datos.
• Mínimo 3 años de experiencia en roles relacionados con ciencia de datos o BI.
• Conocimientos en modelado de datos y data warehouse.
• Experiencia en entornos Cloud y gobierno de datos.

Responsabilidades

• Diseñar soluciones analíticas para transformar datos de Cloud y sistemas corporativos.
• Construir dashboards ejecutivos y reports.
• Automatizar procesos ETL/ELT y garantizar calidad y trazabilidad de datos.

Conocimientos

Ciencia de Datos

Analítica de Negocio

Modelado de Datos

ETL/ELT

SQL Avanzado

Python para análisis

Gobierno y Calidad de Datos

Integración CRM/ERP

Educación

Ingeniería de Sistemas

Ingeniería Industrial

Ingeniería Electrónica

Especialización/Maestría en Ciencia de Datos o BI

Herramientas

Azure Data Factory

AWS Glue

GCP Dataflow

Talend

dbt

Power Automate

Descripción del empleo

Buscamos un(a) Profesional en Ciencia de Datos, Business Intelligence o Ingeniería de Datos responsable de diseñar, construir y optimizar soluciones analíticas que permitan transformar datos provenientes de plataformas Cloud (AWS, Azure y GCP) y sistemas corporativos en información estratégica para la toma de decisiones. Será responsable de desarrollar modelos de datos, automatizar procesos, implementar flujos ETL/ELT, construir dashboards ejecutivos y garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno de los datos durante todo el ciclo de negocio.

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica o carreras afines.

Deseable: Especialización o Maestría en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Business Intelligence, Analítica, Sistemas de Información o Gestión de Proyectos.

Experiencia

Mínimo 3 años de experiencia en cargos relacionados con:

• Ciencia de Datos.
• Ingeniería de Datos.
• Analítica de Datos.
• Gobierno y Calidad de Datos.
• Reporting ejecutivo.
• Gestión de información en ambientes Cloud.

Conocimientos Requeridos

• Ciencia de Datos y Analítica de Negocio.
• Modelado de Datos y Data Warehouse.
• Procesos ETL / ELT.
• SQL Avanzado.
• Python para análisis y automatización.
• Gobierno y Calidad de Datos.
• Automatización mediante APIs REST y Power Automate.
• Forecasting, analítica predictiva y análisis estadístico.
• Integración de información entre CRM, ERP y plataformas Cloud.
• Deseable conocimiento en FinOps y optimización de costos Cloud.

Tecnologías

• Lenguajes: SQL (Avanzado), Python (Pandas, NumPy), R (deseable).


• Bases de Datos: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB y DynamoDB.


• ETL / ELT: Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataflow, Talend, dbt, Airbyte, Fivetran y Stitch.


• Versionamiento: Git y GitHub.


• Automatización: Power Automate, APIs REST, JSON y XML.


• Metodologías: DataOps, Data Governance, Agile y DevOps.

Horario Lunes a viernes (Con disponibilidad).

En nuestro proceso de selección promovemos la igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad. Invitamos a todas las personas que cumplan con el perfil a postularse. Si este cargo ha estado tradicionalmente subrepresentado por mujeres. Las invitamos a participar en esta vacante.