Data builder senior

Arquitectura del Talento; Medellín; Presencial; COP 40.000.000 - 60.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Arquitectura del Talento, ubicada en Medellín, Colombia, busca un Ingeniero de Datos para diseñar e implementar soluciones de datos integrales utilizando tecnologías de AWS. El candidato ideal debe tener experiencia en la construcción de pipelines, optimización de datos y desarrollo de APIs.

Es fundamental que el postulante tenga un dominio avanzado en Python y SQL, así como experiencia en arquitecturas Lakehouse. Se requiere capacidad para trabajar de manera autónoma y participar en el cumplimiento de las políticas de Seguridad y Salud en el Trabajo.

Formación

• Experiencia en desarrollo y gestión de soluciones de datos en AWS.
• Dominio en diseño e implementación de arquitecturas de datos.
• Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo.

Responsabilidades

• Diseñar y gestionar soluciones de datos integrales.
• Construir y publicar APIs para acceso a datos.
• Implementar controles de calidad de datos y monitoreo.

Conocimientos

Manejo avanzado de servicios AWS

Dominio de Python (PySpark)

SQL

Diseño y exposición de APIs REST

Conocimientos en modelado dimensional

Optimización de datos

Arquitecturas Lakehouse

Descripción del empleo

Diseñar, implementar y gestionar soluciones de datos integrales, abarcando desde la construcción de pipelines y la infraestructura en la nube hasta las herramientas e interfaces de acceso a la información, actuando con autonomía, agilidad y criterio técnico.

• Participar en el diseño, implementación y evolución de arquitecturas de datos basadas en enfoques Lakehouse y Medallion, soportando procesos batch y streaming.
• Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos ETL/ELT utilizando servicios de AWS y tecnologías de procesamiento distribuido.
• Diseñar modelos de datos y capas de consumo orientadas a analítica, inteligencia de negocios y ciencia de datos.
• Construir y publicar APIs y servicios de acceso a datos para usuarios y aplicaciones internas o externas.
• Desarrollar prototipos y soluciones de rápida implementación para validar iniciativas de negocio y casos de uso, incorporando herramientas de inteligencia artificial cuando sea pertinente.
• Mejorar el rendimiento y la eficiencia de las plataformas de datos mediante estrategias de optimización de almacenamiento, procesamiento y costos.
• Implementar controles de calidad de datos, monitoreo, alertamiento, trazabilidad y cumplimiento de niveles de servicio definidos para los productos de datos.
• Velar por el cumplimiento de las políticas, procedimientos y buenas prácticas de Seguridad y Salud en el Trabajo (SST).
• Reportar oportunamente riesgos, incidentes o condiciones inseguras identificadas en el entorno laboral.
• Participar en actividades de formación y contribuir al cumplimiento de los objetivos del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST).
• Utilizar adecuadamente los elementos de protección personal y promover una cultura de trabajo seguro.
• Manejo avanzado de servicios AWS para almacenamiento, procesamiento y orquestación de datos.
• Dominio de Python (PySpark) y SQL para desarrollo de soluciones de ingeniería de datos.
• Diseño y exposición de APIs REST para integración y consumo de información.
• Conocimientos en modelado dimensional, optimización de datos y arquitecturas Lakehouse.