Ingeniero de Datos

Jobtailor

Bogotá

Presencial

COP 96.000.000 - 168.000.000

Jornada completa

14 días+

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Descripción de la vacante

Jobtailor busca un/a ingeniero/a de datos para diseñar, construir y optimizar pipelines escalables orientados a analítica y BI, utilizando Databricks y Azure. Se valorará experiencia en SQL y Python y en CI/CD con Azure DevOps.

La posición requiere colaboración con analistas y arquitectos de datos, y entrega de soluciones de datos confiables, con foco en calidad, trazabilidad y rendimiento.

Formación

  • Sólida experiencia en SQL avanzado y Python.
  • Experiencia con procesamiento de datos en Databricks.
  • Conocimiento de Azure (Data Lake, almacenamiento y analítica).
  • Conocimientos de Azure DevOps (Repos, Pipelines, Boards).
  • Experiencia en diseño de soluciones de datos con buenas prácticas de ingeniería, metodologías ágiles y DevOps.

Responsabilidades

  • Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables y confiables orientados a analítica y BI.
  • Desarrollar pipelines de ingesta, transformación y consumo de datos usando Databricks.
  • Implementar procesos ETL/ELT eficientes utilizando SQL y Python.
  • Desplegar y mantener soluciones de datos en Azure (ADLS, Azure SQL, Synapse).
  • Versionar código, automatizar despliegues y gestionar CI/CD mediante Azure DevOps.
  • Asegurar la calidad, trazabilidad y performance de los datos.
  • Colaborar con analistas de gobierno de datos, arquitectos de datos y equipos de negocio.

Conocimientos

SQL avanzado
Python

Herramientas

Databricks
Azure DevOps
Azure Data Lake
Azure Synapse
Azure SQL

Descripción del empleo

Responsibilities
  • Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables y confiables orientados a analítica y BI.
  • Desarrollar pipelines de ingesta, transformación y consumo de datos usando Databricks.
  • Implementar procesos ETL/ELT eficientes utilizando SQL y Python.
  • Desplegar y mantener soluciones de datos en Azure (ADLS, Azure SQL, Synapse, entre otros).
  • Versionar código, automatizar despliegues y gestionar CI/CD mediante Azure DevOps.
  • Asegurar la calidad, trazabilidad y performance de los datos.
  • Colaborar con analistas de gobierno de datos, arquitectos de datos y equipos de negocio.
Requirements
  • Sólida experiencia en SQL avanzado y Python.
  • Manejo de Databricks para procesamiento de datos.
  • Experiencia en Microsoft Azure (Data Lake, almacenamiento y analítica).
  • Conocimientos en Azure DevOps (Repos, Pipelines, Boards).
  • Experiencia en diseño de soluciones de datos bajo buenas prácticas de ingeniería, metodologías ágiles y DevOps.
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