Data & Ai Infrastructure Engineer

INGEPSY; Bogotá ciudad; Presencial; COP 90.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

INGEPSY busca un Data & AI Infrastructure Engineer para diseñar, optimizar y mantener nuestra infraestructura de datos. Serás clave en la automatización de flujos y en la configuración de entornos avanzados (MCP) para potenciar modelos de lenguaje y agentes inteligentes.

Trabajarás en pipelines ETL/ELT, infraestructura para IA, tuning de rendimiento de consultas SQL y procesamiento distribuido (Spark/Dataflow). También gestionarás costos en la nube y documentarás APIs y diccionarios técnicos.

Formación

• 2 años de experiencia comprobable en análisis de datos, modelado y BI.
• Graduado en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Economía o Ingeniería Industrial.

Responsabilidades

• Desarrollar, automatizar y mantener flujos de ingesta de datos (ETL/ELT).
• Configurar servidores y MCP para contextualización de LLMs y bases de datos vectoriales para agentes inteligentes.
• Realizar tuning de rendimiento en consultas SQL y procesos distribuidos (Spark/Dataflow).
• Monitorear la facturación de servicios en la nube y proponer optimización de costos.
• Asegurar la integración de APIs y microservicios de datos, documentando la arquitectura.

Conocimientos

Data pipelines

ETL/ELT

SQL performance tuning

Spark/Dataflow

Cloud cost optimization

API integration

Documentation

BI tools

Educación

Estadística

Ingeniería de Sistemas

Matemáticas

Economía

Ingeniería Industrial

Herramientas

MCP

Vector databases

Spark

Dataflow

Descripción del empleo

Buscamos un Data & AI Infrastructure Engineer altamente calificado para diseñar, optimizar y mantener nuestra infraestructura de datos de próxima generación. En este rol, serás pieza clave en la automatización de flujos de información y en la configuración de entornos avanzados (MCP) para potenciar modelos de lenguaje (LLMs) y agentes inteligentes. Si te apasiona la eficiencia en la nube, el rendimiento a gran escala y la arquitectura de datos robusta, ¡este desafío es para ti!

Principales Responsabilidades:

• Ingeniería & Pipelines: Desarrollar, automatizar y mantener flujos de ingesta de datos (ETL/ELT).
• Infraestructura para IA: Configurar servidores y herramientas de Model Context Protocol (MCP) para la contextualización de LLMs, además de implementar bases de datos vectoriales para el soporte de agentes inteligentes.
• Optimización & Rendimiento: Realizar tuning de rendimiento en consultas SQL y procesos distribuidos (Spark / Dataflow).
• Gestión Cloud: Monitorear la facturación de servicios en la nube y proponer estrategias de optimización de costos.
• Gobierno & Integración: Asegurar la integración de APIs y microservicios de datos, documentando la arquitectura de servicios y los diccionarios técnicos correspondientes.
• Educación: Profesional graduado en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Economía, Ingeniería Industrial o carreras afines.
• Formación Complementaria: Deseable posgrado, especialización o diplomado en Ciencia de Datos, Analítica o Gestión de la Información.
• Experiencia Requerida: Mínimo 2 años de experiencia comprobable en análisis de datos, modelado, visualización y manejo avanzado de herramientas de BI (Business Intelligence).

Información adicional