IA Machine Learning - ML Experto

Inetum2; Bogotá ciudad; Presencial; COP 90.000.000 - 150.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Inetum2 busca un profesional senior en Ingeniería de Sistemas para diseñar e implementar arquitecturas de ML y soluciones basadas en LLMs a escala empresarial. El rol define estrategias de IA, arquitecturas escalables y prácticas de MLOps/LLMOps para optimizar costos y cumplimiento normativo.

El candidato liderará proyectos de embeddings, RAG, entrenamiento distribuido en la nube y gobernanza de IA, asegurando valor y eficiencia operativa para el negocio.

Formación

• Experiencia >6 años en diseño e implementación de arquitecturas de ML y soluciones basadas en LLMs a escala empresarial.
• Definir estrategias de IA, arquitecturas escalables y prácticas de MLOps/LLMOps.
• Garantizar generación de valor, eficiencia operativa, optimización de costos y cumplimiento normativo.

Responsabilidades

• Definir y realizar arquitecturas de ML y LLMs escalables, resilientes y costo-eficientes.
• Implementar y gobernar prácticas de MLOps y LLMOps (versionamiento, monitoreo, optimización de inferencias y costos).
• Diseñar soluciones basadas en embeddings y RAG con altos estándares de calidad semántica.
• Realizar entrenamiento distribuido y optimización de modelos en entornos cloud.
• Establecer marcos de evaluación (A/B testing, métricas de desempeño e impacto).
• Definir lineamientos de seguridad, privacidad y gobernanza de IA.
• Diseñar y optimizar pipelines de datos y ML (batch y streaming).
• Productivizar modelos mediante APIs y arquitecturas desacopladas.

Conocimientos

Pensamiento analítico

Orientación a resultados

Comunicación técnica

Trabajo en equipo

Proactividad

Aprendizaje continuo

Herramientas

Python avanzado

TensorFlow

PyTorch

FastAPI

LangChain

LLMs

Lflow

Kubeflow

Terraform

CloudFormation

Spark

Athena

Glue

Airflow

Kafka

Kinesis

CloudWatch

Descripción del empleo

Buscamos profesional en Ingeniería de Sistemas, desarrollador y/o programador o afines , con más de 6 años de experiencia realizando el diseño e implementación de arquitecturas de Machine Learning y soluciones basadas en LLMs a escala empresarial. Perfil Senior Experto , responsable de definir estrategias de IA, arquitecturas escalables y prácticas de MLOps/LLMOps, garantizando generación de valor, eficiencia operativa, optimización de costos y cumplimiento normativo.

Responsabilidades

• Definir y realizar arquitecturas de ML y LLMs escalables, resilientes y costo-eficientes.
• Implementar y gobernar prácticas de MLOps y LLMOps (versionamiento, monitoreo, optimización de inferencias y costos).
• Diseñar soluciones basadas en embeddings y RAG con altos estándares de calidad semántica.
• Realizar entrenamiento distribuido y optimización de modelos en entornos cloud.
• Establecer marcos de evaluación (A/B testing, métricas de desempeño e impacto).
• Definir lineamientos de seguridad, privacidad y gobernanza de IA.
• Diseñar y optimizar pipelines de datos y ML (batch y streaming).
• Productivizar modelos mediante APIs y arquitecturas desacopladas.

Conocimientos técnicos

• Programación y frameworks: Python avanzado, TensorFlow/PyTorch, APIs (FastAPI), herramientas de LLM (LangChain o similares).
• MLOps & LLMOps: Lflow, Kubeflow, gobernanza, monitoreo y lifecycle de modelos.
• Cloud & Infraestructura: AWS (preferible), IaC (Terraform/CloudFormation), arquitecturas distribuidas.
• Ingeniería de datos: Spark, Athena, Glue o equivalentes; manejo de grandes volúmenes de datos.
• Orquestación & Streaming: Airflow, Prefect o similares; Kafka/Kinesis.
• CI/CD y monitoreo: Pipelines de integración y despliegue continuo; CloudWatch o similares.

Habilidades blandas

• Pensamiento analítico y orientación a resultados
• Capacidad de resolver problemas complejos
• Habilidad para comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas
• Trabajo en equipo y colaboración con áreas de negocio
• Proactividad y aprendizaje continuo
• Enfoque en generación de valor para el negocio