Ingeniero(a) BI Sr

Hitss Colombia; Bogotá ciudad; Presencial; COP 120.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Hitss Colombia convoca a un líder de Inteligencia de Negocio para dirigir el diseño, desarrollo y evolución de soluciones BI y analítica avanzada, convirtiendo grandes volúmenes de datos en conocimiento accionable.

Se garantizará la disponibilidad y calidad de la información corporativa mediante arquitecturas de datos, modelos analíticos y herramientas de visualización, con foco en la transformación digital y la toma de decisiones estratégicas.

Formación

• Formación en Ingeniería y especialización en Inteligencia de Negocios o Ciencia de Datos.
• Experiencia liderando equipos en proyectos de BI y Data Analytics.
• Conocimiento profundo de SQL, ETL/ELT y modelos de datos.
• Capacidad para traducir datos en insights para la toma de decisiones.

Responsabilidades

• Garantizar la integridad, calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información utilizada por las diferentes áreas de negocio.
• Establecer estándares, controles y mejores prácticas para la gestión de datos.
• Identificar oportunidades de mejora en los procesos de captura, transformación y explotación de información.
• Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos, Data Warehouse, Data Marts y modelos analíticos.
• Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para la integración de información proveniente de múltiples fuentes.
• Desarrollar análisis descriptivos, diagnósticos, predictivos y prescriptivos para identificar oportunidades de negocio.
• Construir modelos estadísticos y analíticos que permitan anticipar comportamientos de clientes, productos y servicios.
• Evaluar tendencias, riesgos y oportunidades mediante la explotación de grandes volúmenes de información.
• Formular hipótesis de negocio y validar su impacto mediante análisis cuantitativos.
• Diseñar dashboards ejecutivos y operativos en herramientas corporativas.
• Definir KPIs y métricas de seguimiento para iniciativas estratégicas.
• Traducir hallazgos analíticos en recomendaciones de negocio para diferentes niveles organizacionales.
• Entender los procesos, necesidades y retos de las diferentes áreas corporativas.
• Actuar como consultor interno en temas de analítica, datos e Inteligencia de Negocio.
• Promover la adopción de prácticas de automatización, analítica avanzada e Inteligencia Artificial.
• Participar en proyectos estratégicos de transformación digital y analítica empresarial.

Conocimientos

Liderazgo

Gestión de proyectos

Análisis avanzado

Modelado de datos

Python

R

SQL avanzado

Educación

Ingeniería de Sistemas, Industrial, Electrónica, Estadística o Economía

Especialización en Inteligencia de Negocios, Minería de Datos, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos o Visualización

Herramientas

Power BI

Tableau

Oracle

SQL Server

PostgreSQL

Azure

AWS

GCP

Descripción del empleo

Liderar el diseño, desarrollo, implementación y evolución de soluciones de Inteligencia de Negocio, analítica avanzada y gestión de datos, transformando grandes volúmenes de información en conocimiento accionable para apoyar la toma de decisiones estratégicas de la compañía.

Garantizar la disponibilidad, calidad, integración y explotación de la información corporativa mediante arquitecturas de datos, modelos analíticos, automatización de procesos, herramientas de visualización y metodologías de Business Intelligence, contribuyendo al cumplimiento de los objetivos de la Dirección de Producto y la Gerencia de Fidelización.

Funciones

• Garantizar la integridad, calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información utilizada por las diferentes áreas de negocio.
• Establecer estándares, controles y mejores prácticas para la gestión de datos.
• Identificar oportunidades de mejora en los procesos de captura, transformación y explotación de información.
• Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos, Data Warehouse, Data Marts y modelos analíticos.
• Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para la integración de información proveniente de múltiples fuentes.
• Desarrollar análisis descriptivos, diagnósticos, predictivos y prescriptivos para identificar oportunidades de negocio.
• Construir modelos estadísticos y analíticos que permitan anticipar comportamientos de clientes, productos y servicios.
• Evaluar tendencias, riesgos y oportunidades mediante la explotación de grandes volúmenes de información.
• Formular hipótesis de negocio y validar su impacto mediante análisis cuantitativos.
• Diseñar dashboards ejecutivos y operativos en herramientas corporativas.
• Definir KPIs y métricas de seguimiento para iniciativas estratégicas.
• Traducir hallazgos analíticos en recomendaciones de negocio para diferentes niveles organizacionales.
• Entender los procesos, necesidades y retos de las diferentes áreas corporativas.
• Actuar como consultor interno en temas de analítica, datos e Inteligencia de Negocio.
• Promover la adopción de prácticas de automatización, analítica avanzada e Inteligencia Artificial.
• Participar en proyectos estratégicos de transformación digital y analítica empresarial.

Formación Académica

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Estadística, Economía o carreras afines.

Con especialización o estudios superiores en Inteligencia de Negocios, Minería de Datos, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Gerencia de Proyectos o Tableros de Visualización.

Conocimientos específicos

• SQL avanzado.
• Oracle, SQL Server, PostgreSQL o bases de datos similares.
• Diseño y administración de Data Warehouse.
• Desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Minería y modelamiento de datos.
• Python, R o lenguajes de análisis de datos.
• Power BI, Tableau u otras herramientas de visualización.
• Gobierno y calidad de datos.
• Estadística aplicada y analítica avanzada.
• Cloud Analytics en Azure, AWS o GCP.
• Inteligencia Artificial y Machine Learning.

En nuestro proceso de selección promovemos la igualdad de oportunidades y la inclusión. Valoramos el talento, las competencias y la experiencia sin distinción de sexo, género u otras condiciones personales. Todas las personas que cumplan con el perfil son bienvenidas a postularse.