Científico de Datos Senior – Riesgo de Crédito y Modelos

Solventa Colombia SAS; Bogotá ciudad; Presencial; COP 120.000.000 - 240.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Solventa Colombia SAS en Bogotá busca un Científico de Datos Senior especializado en Riesgo de Crédito, con experiencia en construir y optimizar modelos predictivos para originación de créditos. Trabajarás con grandes volúmenes de datos históricos y decisiones reales de aprobación para mejorar tasas de aprobación, mora y rentabilidad.

Se requieren dominio de Python y SQL, experiencia en técnicas como Logistic Regression, XGBoost y LightGBM, y capacidad para llevar modelos a producción junto a

Formación

• Experiencia comprobable como Data Scientist Senior o similar en riesgo de crédito.
• Experiencia desarrollando modelos para créditos de consumo y fintech.
• Dominio avanzado de Python y SQL; sólidos conocimientos de estadística y ML.
• Conocimiento de métricas ROC-AUC, Gini, KS; capacidad de interpretabilidad.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de riesgo de crédito.
• Construir modelos de mora, default, fraude y comportamiento.
• Desarrollar variables y realizar feature engineering con datos de burós y fuentes alternativas.
• Realizar backtesting y comparar con modelos actuales.
• Diseñar estrategias Champion / Challenger y monitorizar performance.
• Colaborar con Riesgo, Tecnología y Negocio para producción.

Conocimientos

Python

SQL

Statistics

Machine Learning

Credit Risk

Explainability

Feature Engineering

Model Evaluation

Backtesting

Production ML

Educación

Universidad / Carrera Profesional

Herramientas

XGBoost

LightGBM

scikit-learn

Pandas

Descripción del empleo

Solventa Colombia SAS en Bogotá busca un Científico de Datos Senior especializado en Riesgo de Crédito, con experiencia en construir y optimizar modelos predictivos para originación de créditos. Trabajarás con grandes volúmenes de datos históricos y decisiones reales de aprobación para mejorar tasas de aprobación, mora y rentabilidad.

Se requieren dominio de Python y SQL, experiencia en técnicas como Logistic Regression, XGBoost y LightGBM, y capacidad para llevar modelos a producción junto a