Científico de Datos Senior – Riesgo de Crédito

Solventa Fintech; Bogotá ciudad; Presencial; COP 180.000.000 - 300.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Solventa Fintech, líder en préstamos de créditos personales online, busca un Data Scientist Senior enfocado en Riesgo de Crédito para Colombia. El rol implica diseñar modelos predictivos complejos y convertirlos en decisiones de originación a gran volumen.

Buscamos perfil analítico y técnico con experiencia en Python, SQL y ML, capaz de trabajar con datos históricos, burós y fuentes alternativas para mejorar aprobación, monto, plazo y rentabilidad.

Formación

• Experiencia comprobable como Data Scientist Senior o Credit Risk Modeler.
• Experiencia desarrollando modelos para créditos de consumo/finanzas.
• Dominio avanzado de Python y SQL; ML en producción.
• Conocimiento de métricas ROC-AUC, Gini, KS, Lift.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de riesgo de crédito.
• Construir modelos de probabilidad de mora, default, fraude y comportamiento.
• Desarrollar variables y feature engineering sobre burós y comportamiento del cliente.
• Backtesting y comparación de nuevos modelos con los actuales.
• Diseñar estrategias Champion / Challenger.
• Analizar estabilidad, drift y deterioro de performance de modelos.
• Determinar umbrales y estrategias de aprobación.
• Optimizar tasa de aprobación, riesgo y rentabilidad.
• Convertir modelos en reglas de decisión.
• Trabajar con Riesgo, Tecnología y Negocio para producción.

Conocimientos

Python

SQL

Statistics

Machine Learning

Credit Risk Modeling

Data Science

Explainability

Production ML

Risk Analytics

Model Governance

Herramientas

XGBoost

LightGBM

Logistic Regression

Random Forest

Descripción del empleo

Solventa Fintech, líder en préstamos de créditos personales online, busca un Data Scientist Senior enfocado en Riesgo de Crédito para Colombia. El rol implica diseñar modelos predictivos complejos y convertirlos en decisiones de originación a gran volumen.

Buscamos perfil analítico y técnico con experiencia en Python, SQL y ML, capaz de trabajar con datos históricos, burós y fuentes alternativas para mejorar aprobación, monto, plazo y rentabilidad.