Científico/a de Datos Databricks

SOC ADM DE FONDOS DE PENSIONES Y CESANTIAS PORVENIR S A; Bogotá; Hybrid; COP 140,000,000 - 180,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Modalidad híbrida en Bogotá

Contrato indefinido

Horario: Lunes a viernes

Job summary

La empresa SOC ADM DE FONDOS DE PENSIONES Y CESANTIAS PORVENIR S A busca un profesional en analítica para desarrollar y mantener modelos predictivos que transformen datos en decisiones estratégicas.

Se espera experiencia en proyectos de analítica, BI y optimización de procesos, con capacidad de comunicar resultados a audiencias técnicas y directivas. Modalidad híbrida en Bogotá, contrato indefinido y horario lunes a viernes.

Qualifications

• Experiencia en analítica avanzada y proyectos de datos para la toma de decisiones.
• Capacidad para transformar grandes volúmenes de datos en insight accionables.
• Comunicación efectiva de resultados a audiencias técnicas y directivas.

Responsibilities

• Desarrollar, implementar y mantener modelos analíticos y predictivos.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y oportunidades.
• Generar insights que impulsen ingresos, eficiencia y experiencia del cliente.
• Diseñar procesos de feature engineering para mejorar desempeño de modelos.
• Validar y monitorear modelos buscando precisión y explicabilidad.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones a líderes de negocio y equipos.
• Trabajar con ingeniería de datos y arquitectura para soluciones escalables.

Skills

Modelos predictivos

Analítica avanzada

Machine Learning

Python/R

Databricks

MLflow

Feature engineering

Evaluación de modelos

Interpretabilidad

Exploratorio de datos

Visualización

Resultados

Segmentación

Clasificación

Regresión

Pronóstico

Education

Profesional en Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos o carreras afines

Tools

Databricks

MLflow

Job description

En Porvenir llevamos a cabo procesos de selección inclusivos y diversos basados en las habilidades de nuestros/as candidatos/as sin importar su género, raza, edad, religión, orientación sexual y discapacidad, con la visión de seguir siendo lideres en innovación y transformación.

Formación Académica

Profesional en Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos o carreras afines.

Propósito del Cargo

Desarrollar modelos analíticos y predictivos que permitan transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica para la toma de decisiones, generando valor al negocio mediante la identificación de oportunidades, la optimización de procesos y la mejora de la experiencia de clientes y usuarios.

Conocimientos Técnicos

• Modelos predictivos y analítica avanzada.
• Machine Learning y técnicas estadísticas.
• Programación en Python y/o R.
• Databricks y MLflow.
• Feature Engineering.
• Evaluación, validación y optimización de modelos.
• Interpretabilidad y explicabilidad de modelos.
• Análisis exploratorio de datos.
• Visualización y comunicación de resultados.
• Modelos de segmentación, clasificación, regresión y pronóstico.

Experiencia Requerida

Experiencia en proyectos de analítica avanzada, modelos predictivos, inteligencia de negocios, análisis comercial, gestión de riesgos, optimización de procesos y generación de insights para la toma de decisiones estratégicas.

Competencias

• Pensamiento analítico profundo.
• Capacidad para traducir datos en decisiones de negocio.
• Orientación al impacto y generación de valor.
• Comunicación efectiva con audiencias técnicas y ejecutivas.
• Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo.
• Resolución de problemas complejos.
• Innovación y enfoque en resultados.

Responsabilidades Principales

• Desarrollar, implementar y mantener modelos predictivos y analíticos que apoyen la toma de decisiones del negocio.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
• Generar insights accionables que contribuyan al crecimiento de ingresos, eficiencia operativa y experiencia de clientes.
• Diseñar y ejecutar procesos de feature engineering para maximizar el desempeño de los modelos.
• Validar, monitorear y optimizar modelos en términos de precisión, estabilidad, impacto y explicabilidad.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones de manera clara a líderes de negocio y equipos interdisciplinarios.
• Trabajar conjuntamente con equipos de ingeniería de datos, arquitectura y negocio para implementar soluciones analíticas escalables y sostenibles.
• Promover el uso de analítica avanzada e inteligencia artificial como habilitadores de la estrategia organizacional.

Te ofrecemos

• Modalidad híbrida | Bogotá
• Contrato a término indefinido
• Horario: Lunes a viernes