Desarrollador Databricks

SQDM; Bogotá; On-site; COP 90,000,000 - 180,000,000; Full time

Job summary

SQDM busca un Desarrollador Databricks para unirse a su equipo de datos en entornos analíticos y cloud. incorporará proyectos de ETL/ELT y transformación de datos, trabajando con Databricks, Spark/PySpark y Data Lake.

El candidato ideal tiene al menos 3 años en integración, migración y validación de datos en entornos empresariales, con conocimiento de Azure Data Factory, Synapse y control de versiones; se ofrece un proyecto dinámico y desarrollo profesional.

Qualifications

• Experiencia mínima de 3 años en ETL/ELT y migración de datos.
• Experiencia en integración, transformación y validación de datos en entornos empresariales.
• Conocimientos avanzados de Databricks, Spark/PySpark y Data Lake.

Skills

ETL/ELT

Data integration

Databricks

Spark PySpark

Azure Data Lake

Azure Synapse

SQL avanzado

Versionamiento DevOps

Education

Tecnólogo o profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Datos o carreras afines

Tools

Azure Data Factory

Synapse

Data Lake

PySpark

Job description

¡Estamos buscando Desarrollador Databricks!

Si te apasiona el mundo de los datos y quieres trabajar en entornos analíticos y cloud, esta oportunidad es para ti.

Perfil requerido:

Tecnólogo o profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Datos o carreras afines.

Experiencia:

• Mínimo 3 años trabajando en procesos ETL/ELT
• Experiencia en integración, transformación, migración y validación de datos en entornos empresariales

Experiencia clave en Databricks:

• Desarrollo y ajuste de notebooks
• Transformación de datos
• Manejo de Spark / PySpark
• Integración con Data Lake y fuentes estructuradas
• Participación en pipelines de datos en entornos cloud

Conocimientos técnicos:

• Databricks (desarrollo o soporte)
• SQL avanzado
• ETL/ELT y modelado de datos
• PySpark o Spark
• Azure Data Factory, Synapse y Data Lake
• Integración de múltiples fuentes de datos
• Calidad, validación y control de errores
• Azure DevOps o herramientas de versionamiento

Plus (deseable):

Experiencia con herramientas como Azure Data Factory, Synapse, SQL Server, Oracle, Hive, Denodo, Talend o Pentaho.