Arquitecto/a Senior de Inteligencia Artificial

NTT DATA Europe & Latam; Bogotá; Presencial; COP 371.138.000 - 556.707.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

NTT DATA Europe & Latam en Bogotá busca un Arquitecto/a Senior de Inteligencia Artificial y Machine Learning, profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica o Matemáticas Aplicadas, con amplia experiencia liderando definición, diseño e implementación de soluciones de IA en entornos corporativos de alta escala.

La posición exige visión estratégica y capacidad de liderazgo técnico para estructurar arquitecturas escalables y seguras, impulsar iniciativas basadas en datos,

Formación

• Experiencia senior en IA y ML en entornos productivos.
• Liderar equipos multidisciplinarios de desarrollo, ciencia de datos e ingeniería.
• Conocimientos de gobernanza, monitoreo y ciclo de vida de modelos de IA.
• Prácticas de MLOps y CI/CD para ML.

Responsabilidades

• Definir arquitecturas empresariales escalables para IA.
• Liderar implementación de soluciones de IA en producción.
• Gestionar gobierno de datos y de modelos de IA.
• Contribuir a iniciativas de transformación digital y modernización tecnológica.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Arquitectura IA/ML

MLOps

Gobierno de IA

Estrategia de datos

Educación

Ingeniería de Sistemas / Ingeniería Electrónica / Matemáticas Aplicadas

Herramientas

LangChain

Semantic Kernel

LlamaIndex

Descripción del empleo

En NTT DATA Estamos en búsqueda de un/a Arquitecto/a Senior de Inteligencia Artificial y Machine Learning, profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Matemáticas Aplicadas o carreras afines, con amplia experiencia liderando la definición, diseño e implementación de soluciones avanzadas de IA en entornos corporativos de alta escala.

Buscamos una persona con visión estratégica y capacidad de liderazgo técnico para estructurar arquitecturas robustas, escalables y seguras, impulsando iniciativas de innovación basada en datos, automatización inteligente e inteligencia artificial generativa.

• Profesional titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Matemáticas Aplicadas o carreras afines.
• Experiencia senior en diseño, arquitectura e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning en ambientes productivos.
• Experiencia liderando equipos técnicos multidisciplinarios conformados por desarrolladores, científicos de datos, ingenieros de datos, arquitectos y especialistas de negocio.
• Sólidos conocimientos en arquitecturas cloud sobre Azure, AWS o Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia en definición de estrategias de gobierno, monitoreo y ciclo de vida de modelos de IA.
• Conocimiento avanzado en prácticas de MLOps, CI/CD para Machine Learning y operación de modelos en producción.
• Experiencia participando en iniciativas de transformación digital y modernización tecnológica.

Conocimientos Técnicos Requeridos

Inteligencia Artificial y Machine Learning

• Diseño e implementación de soluciones de IA tradicionales y generativas.
• Construcción y despliegue de modelos predictivos y sistemas inteligentes.
• Procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Diseño y gestión de arquitecturas de IA Generativa.

Inteligencia Artificial Generativa

• Desarrollo de agentes inteligentes y asistentes virtuales.
• Implementación de frameworks como LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex o similares.
• Diseño de estrategias de prompting y evaluación de modelos generativos.

Arquitectura y Cloud

• Definición de arquitecturas empresariales escalables y resilientes.
• Diseño de soluciones en Azure, AWS o GCP.
• Seguridad, gobernanza y cumplimiento en plataformas de IA.
• Observabilidad, monitoreo, logging, trazabilidad y métricas para sistemas inteligentes.
• Definición de patrones de integración entre aplicaciones, APIs y servicios empresariales.

MLOps y Gobierno

• Gestión integral del ciclo de vida de modelos.
• Monitoreo de desempeño y degradación de modelos.
• Automatización de entrenamiento, pruebas y despliegue.
• Estrategias de versionamiento y trazabilidad.
• Gobierno de datos y gobierno de modelos de IA.
• Certificaciones en Azure, AWS o Google Cloud.
• Experiencia en arquitecturas empresariales de IA Generativa.
• Conocimiento en Responsible AI, IA ética y gobierno de IA.
• Experiencia en proyectos de automatización inteligente y creación de copilotos empresariales.