Arquitecto Cloud IA

NTT DATA, Inc.; Medellín; Presencial; COP 120.000.000 - 240.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Grandes beneficios

Plan de carrera

Proyectos desafiantes

Descripción de la vacante

NTT DATA busca un Arquitecto de Soluciones Cloud para diseñar, gobernar y modernizar arquitecturas IA alineadas con la estrategia de negocio. Liderará la adopción de IA generativa, ML y agentes, integrando capacidades con plataformas de datos y sistemas empresariales, asegurando seguridad, escalabilidad y gobernanza.

Se requiere al menos 3 años de experiencia en arquitectura y transformación digital, formación en Ingeniería de Sistemas y dominio de LLMs, plataformas cloud y prácticas de MLOps y

Formación

• Título en Ingeniería de Sistemas o afines.
• Experiencia ≥3 años liderando arquitectura y transformación tecnológica.

Responsabilidades

• Diseñar y gobernar arquitecturas de soluciones cloud.
• Liderar adopción de IA generativa, ML y agentes de IA.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios y stakeholders técnicos y de negocio.

Conocimientos

LLMs

Azure AI

AWS AI

Google Vertex AI

LangChain

LlamaIndex

Vector Databases

Docker

Kubernetes

MLOps

DevSecOps

APIs

Microservices

Multi-Cloud

Educación

Ingeniería de Sistemas

Herramientas

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

En NTT DATA estamos en búsqueda de un Arquitecto de Soluciones Cloud.

Diseñar, definir y gobernar la arquitectura de soluciones de inteligencia artificial alineadas con la estrategia del negocio. Lidera la adopción de IA generativa, aprendizaje automático y agentes de IA, integrando estas capacidades con las plataformas de datos y los sistemas empresariales, mientras garantiza seguridad, escalabilidad, gobernanza y uso responsable de la IA.

¿Qué buscamos en ti?

Profesional en Ingeniería de Sistemas o afines con experiencia mínimo de 3 años liderando iniciativas de arquitectura, modernización tecnológica y transformación digital en entornos empresariales complejos, colaborando con equipos multidisciplinarios y stakeholders técnicos y de negocio.

Conocimientos en LLMs (como OpenAI, Anthropic y Google), plataformas de IA como Microsoft Azure AI, Amazon Web Services AI y Google Cloud Vertex AI; orquestación con LangChain y LlamaIndex; bases de datos vectoriales, contenedores y orquestación con Kubernetes y Docker; además de prácticas de MLOps, DevSecOps, APIs, microservicios y arquitectura cloud híbrida o multi-cloud.

• Grandes beneficios
• Plan de carrera y crecimiento dentro de la compañía.
• Participación en proyectos desafiantes.