Ingeniero(a) de datos - Databricks

NTT DATA Europe & Latam; Bogotá; On-site; COP 90,000,000 - 130,000,000; Full time

Job summary

NTT DATA Europe & Latam busca un Ingeniero(a) de Datos con manejo de Databricks para Bogotá. El candidato diseñará, construirá y evolucionará Data Products, definiendo arquitecturas, estándares y modelos de datos, de forma que se integre y transforme información de múltiples fuentes.

Se requiere dominio de SQL, Python y Spark, experiencia en Databricks y servicios de datos en Azure, y capacidad para liderar aspectos técnicos cercanos al liderazgo del equipo.

Qualifications

• Dominio de SQL, Python y Spark.
• Experiencia en Databricks y servicios de datos en Microsoft Azure.
• Construcción y optimización de procesos ETL/ELT.
• Modelado de datos y arquitecturas Lakehouse.
• Integración de múltiples fuentes de información.
• Implementación de prácticas de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Optimización de rendimiento y escalabilidad de soluciones.
• Automatización de despliegues y prácticas de CI/CD.

Responsibilities

• Diseñar, construir y evolucionar Data Products.
• Participar en arquitecturas, estándares técnicos, modelos de datos y procesos de integración, transformación y consumo de información.

Skills

SQL

Python

Spark

CI/CD

Lakehouse

Data modeling

Tools

Databricks

Azure Data Services

Job description

Estamos en la búsqueda de un(a) Ingeniero(a) de Datos, manejo de Databricks en Bogotá, con sólidos conocimientos en ingeniería de datos y capacidad para asumir responsabilidades cercanas al liderazgo técnico.

Esta persona será responsable de diseñar, construir y evolucionar Data Products, participando en la definición de arquitecturas, estándares técnicos, modelos de datos y procesos de integración, transformación y consumo de información.

• Dominio de SQL, Python y Spark.
• Experiencia en Databricks y servicios de datos en Microsoft Azure.
• Construcción y optimización de procesos ETL/ELT.
• Modelado de datos y arquitecturas Lakehouse.
• Integración de múltiples fuentes de información.
• Implementación de prácticas de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Optimización de rendimiento y escalabilidad de soluciones.
• Automatización de despliegues y prácticas de CI/CD.

Competencias que valoramos:

• Autonomía y liderazgo técnico.
• Pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Orientación a resultados.
• Planificación y coordinación de iniciativas.
• Trabajo colaborativo y acompañamiento a otros integrantes del equipo.
• Relacionamiento con áreas de negocio, arquitectura, analítica e inteligencia artificial.

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