Analista de Datos

Ofertas de Empleo ePayco; Medellín; Híbrido; COP 42.000.000 - 72.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida

Vacaciones extra

Días festivos libres

Ambiente laboral excelente

Descripción de la vacante

Ofertas de Empleo ePayco busca un Analista de datos para transformar datos en información accionable y apoyar decisiones estratégicas en la organización. Se espera experiencia en Python, SQL y visualización, con capacidad de modelado analítico y desarrollo de soluciones de BI.

El rol implica colaborar con equipos clave, optimizar consultas y garantizar la calidad de los datos, con modalidad híbrida y entorno denso en datos, ideal para quien busca impacto con IA y analítica avanzada.

Formación

• 4 años de experiencia en análisis de datos, Python, SQL y visualización de datos.
• Experiencia en limpieza y preparación de datos desde diversas fuentes.
• Preferible experiencia en fintech, datos o IA.

Responsabilidades

• Transformar datos en información accionable para apoyar decisiones.
• Generar insights y construir soluciones de BI.
• Desarrollar modelos analíticos y predictivos.
• Optimizar consultas y colaborar con equipos clave.
• Mejorar la calidad y preparación de datos.

Conocimientos

Análisis de datos

Python

SQL

Visualización

Comunicación

Herramientas

Power BI

Quicksight

MySQL

PostgreSQL

MongoDB

Descripción del empleo

Descripción General y Responsabilidades:

El Analista de datos es responsable de transformar datos en información accionable para apoyar la toma de decisiones estratégicas y operativas dentro de la organización. Este rol integra habilidades de análisis, visualización, modelado analítico y entendimiento del negocio para generar insights, desarrollar modelos predictivos y construir soluciones de BI que impulsen la eficiencia y los resultados.

Funciones:

• Análisis de Datos y Generación de Insights
• Construcción de Modelos Analíticos y Predictivos
• Inteligencia de Negocios (BI)
• Modelado y Preparación de Datos
• Gestión y Calidad de los Datos
• Optimización de Consultas y Rendimiento
• Colaboración con Equipos Clave
• Innovación y Mejora Continua

Capacidades:

• Pensamiento Analítico: Capacidad para descomponer problemas complejos y encontrar soluciones basadas en datos.
• Comunicación: Explicar resultados a audiencias técnicas y no técnicas.
• Autodidacta: Aprender nuevas herramientas, metodologías y enfoques de forma rápida.
• Colaboración: Trabajo en equipo con áreas multidisciplinarias.
• Orientación al detalle: Precisión en análisis, métricas y modelos.
• Visión de negocio: Habilidad para conectar datos con objetivos estratégicos.

Experiencia

4 años de experiencia en análisis de datos, Python, SQL y visualización de datos, limpieza de datos, construir consultas desde diferentes fuentes de datos. Preferiblemente en empresas fintech o relacionadas a datos o IA.

Conocimiento / Habilidades:

• Experiencia en herramientas de Inteligencia de negocio (BI), Quicksight.
• Experiencia consultando bases de datos relacionales
• Familiaridad con servicios analíticos en AWS o GCP.

Skills:

Conocimientos y Habilidades Técnicas:

• Bases de Datos Relacionales y No Relacionales: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch.
• Inteligencia de Negocio: Power BI, Quicksight o similares.
• Lenguajes de Programación y Scripting: Python, Java (opcional), SQL, y Typescript opcional.
• Modelado de Datos: Experiencia en diseño de modelos de datos (OLAP, OLTP) y normalización/desnormalización de datos.

Competencias:

• Resolución de Problemas Complejos
• Orientación a Detalles
• Gestión del Tiempo y Proyectos
• Comunicación Efectiva
• Trabajo en Equipo
• Curiosidad y Aprendizaje Continuo

Algunos Beneficios:

• Modalidad Híbrida.
• Días adicionales de vacaciones.
• Días libres en fechas especiales.
• Excelente ambiente laboral.
• *Algunos beneficios aplican términos y condiciones.