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INGEPSY en Colombia busca un líder de datos para diseñar la arquitectura analítica, estandarizar métricas y guiar decisiones estratégicas mediante dashboards y modelos de datos en la nube. Serás responsable de la fuente de verdad regional y de cuantificar el impacto económico de las iniciativas, traduciendo necesidades del negocio en soluciones de datos eficientes.
Se valorará experiencia con Looker, SQL y BigQuery, así como conocimiento de IA/ML aplicado a negocio.
Descripción empresa : Somos más de 88 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por cinco grandes marcas posicionadas de diversas industrias : Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus y Mallplaza. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes. Un Equipo lleno de sueños que hace que las cosas pasen. nos atrevemos a emprender e innovar, a tomar riesgos y a generar oportunidades que nos permitan estar siempre a la vanguardia lo que nos lleva a reinventarnos para entregar la mejor experiencia de compra en cualquier punto de encuentro con nosotros.
Diseñar arquitectura analítica, estandarizar métricas y analizar datos para guiar decisiones estratégicas y maximizar la eficiencia.
Responsable de liderar la estrategia de datos y análisis, desde la definición y estandarización de KPIs para establecer una única fuente de verdad regional, hasta el diseño y automatización de dashboards en herramientas BI. Desarrollarás y optimizarás consultas SQL en entornos cloud como BigQuery, construirás modelos de datos analíticos y ejecutarás análisis para identificar oportunidades de mejora. Además, actuarás como referente técnico para los stakeholders y cuantificarás el impacto económico de las iniciativas, traduciendo las necesidades del negocio en soluciones de datos eficientes y de alto impacto.
-Herramientas BI (Looker o similar – modelado y visualización) -SQL, BigQuery (consultas complejas, optimización, window functions) -Conocimiento conceptual de IA / ML aplicado a negocio