Staff Data Engineer - MACHBANK (CÓDIGO s2181)

BCI Banco; Santiago; Híbrido; CLP 10.044.000 - 16.740.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

4 días remotos/semana

Descripción de la vacante

BCI Banco busca un Staff Data Engineer para liderar la construcción y evolución de la carretera de datos del equipo de Platform. Diseñarás e implementarás pipelines, governanza y estándares técnicos, con enfoque en datos de mediana y alta complejidad.

El rol ofrece flexibilidad, con 4 días remotos semanales, y un enfoque en FinOps, IA y cumplimiento normativo para Open Banking. Se busca experiencia consolidada en AWS, Airflow y entornos data-centricos.

Formación

• Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de datos o soluciones basadas en datos.
• Experiencia end-to-end en procesos complejos en entornos productivos críticos.
• Operar y mantener infraestructura de datos en producción con monitoreo y resolución de incidencias.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de datos de alto nivel y plataformas distribuidas.
• Implementar pipelines con múltiples fuentes y requisitos críticos de latencia y volumen.
• Definir patrones de desarrollo, gobernanza y calidad de datos, incluyendo cumplimiento normativo.
• Participar en la observabilidad de infra y procesos, y en la adopción de IA en flujos de datos.

Conocimientos

Data engineering

Python avanzado

Autonomía técnica

Mentoría técnica

Comunicación con stakeholders

Herramientas

AWS

Airflow

Spark

Terraform

Glue

CloudFormation

CDK

Descripción del empleo

Staff Data Engineer - MACHBANK
(Código s2181)

Fecha de publicación

Modalidad *

Flexible con 4 días remotos semanales

* Modalidad de trabajo que actualmente tiene este cargo, la cual está sujeta a definiciones del negocio y la naturaleza de las funciones, cualquier cambio a la modalidad de trabajo se informará oportunamente.

Misión del Cargo

El rol de Staff Data Engineer (Senior Data Engineer II) en el equipo de Platform (Arquitectura de Datos) de Data Operations & Platform tiene como misión construir y evolucionar la carretera de datos de MACH: diseñar, implementar y optimizar de manera autónoma la infraestructura y los procesos de datos —de mediana y alta complejidad y con alto nivel de incertidumbre técnica— que soportan la operación de todos los equipos de D&A. Contribuye desde la ejecución técnica a los frentes estratégicos del equipo: el gobierno y la calidad de datos —incluido su frente normativo (Ley de Protección de Datos y Ley Fintech / open banking)—, la habilitación de IA para D&A y MACH, la integración de datos entre MACH y el Banco, la observabilidad de la infraestructura y procesos de datos, y la eficiencia FinOps.

En este rol tendrás la oportunidad de:

1. Diseño y construcción de la plataforma de datos

• Diseñar arquitecturas de datos de alto nivel, robustas y flexibles, para entornos críticos y distribuidos.
• Implementar pipelines en ambientes con múltiples fuentes y requisitos críticos (latencia, volumen, confiabilidad).
• Diseñar, construir y optimizar procesos de datos de mediana y alta complejidad de manera autónoma.
• Optimizar costos, rendimiento y escalabilidad de las soluciones (frente FinOps), usando infraestructura como código.

2. Estándares, calidad y gobierno de datos

• Definir patrones de desarrollo y lineamientos técnicos; establecer y mantener los estándares técnicos del equipo.
• Auditar y refactorizar procesos de datos críticos y gestionar los riesgos técnicos de los proyectos.
• Participar en la definición e implementación de las estrategias de gobierno y calidad de datos, incluyendo su frente normativo (Ley de Protección de Datos, Ley Fintech / open banking).

3. Observabilidad y continuidad de la plataforma

• Implementar y sostener el estándar de observabilidad de la infraestructura y los procesos de datos (monitoreo, trazabilidad, alertas).
• Participar en los turnos de continuidad operacional: resolución de incidencias de la plataforma y mejoras que eviten su recurrencia.
• Contribuir a la habilitación y adopción de IA en los flujos de D&A y MACH, aplicando el estándar definido.
• Participar en la integración de datos entre MACH y el Banco.

5. Colaboración y mentoría técnica

• Mentorear a perfiles más junior y participar activamente en las decisiones técnicas del equipo.
• Trabajar con los equipos de D&A, tecnología y negocio traduciendo requerimientos ambiguos en soluciones concretas.

Experiencia profesional

• Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de soluciones basadas en datos.
• Experiencia diseñando e implementando procesos de datos de mediana y alta complejidad end-to-end, de forma autónoma, en ambientes productivos críticos.
• Experiencia operando y manteniendo infraestructura de datos en producción: monitoreo, resolución de incidencias y mejora continua.

Conocimientos técnicos (nivel medio-avanzado, con expertise consolidada)

• Arquitectura y modelado de datos: aplicación autónoma de modelado dimensional y normalizado, arquitecturas batch y streaming, particionado, versionado y gobernanza de esquemas, y diseño de data lake.
• Python avanzado: clean code, testing, CI/CD y documentación; librerías clave (pandas, numpy, pyarrow, pyspark); scripts reutilizables; entornos, containers y empaquetado.
• ETL y SQL: SQL avanzado (joins complejos, window functions, CTEs, optimización); Apache Airflow, Glue y Spark; diseño y monitoreo de pipelines batch y/o tiempo real; depuración y mantención de flujos productivos con trazabilidad, logging y alertas.
• Cloud AWS: operación autónoma de los servicios core (S3, Glue, Athena, MWAA, Lambda, CloudWatch, SNS, SQS, API Gateway), seguridad IAM, monitorización y resiliencia; infraestructura como código (Terraform, CloudFormation o CDK) y gestión de costos (FinOps).
• Gobierno y plataforma: estrategia y gobierno de datos, calidad de datos, y consumo y configuración de APIs.
• Expertise técnica: capacidad de resolver problemas técnicos complejos de forma autónoma y de supervisar y mejorar el trabajo técnico de otros.

Habilidades de colaboración

• Autonomía para asumir compromisos y cumplirlos sin supervisión directa.
• Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos.
• Proactividad para identificar áreas de mejora antes de que sean problema, experimentar y compartir aprendizajes con el equipo.

Es aún mejor si tienes:

• Certificaciones AWS Cloud Practitioner y/o AWS Certified AI Practitioner.
• Conocimiento en LLMs e Inteligencia Artificial aplicada, incluyendo patrones de diseño y el desarrollo de RAGs.
• Conocimiento del contexto regulatorio financiero (Ley de Protección de Datos, Ley Fintech / open banking).
• Experiencia en observabilidad de plataformas de datos y/o prácticas FinOps.

Condiciones:

¡Prepárate para un gran inicio! En caso de ser seleccionado e ingresar con contrato indefinido, tendrás una inducción presencial de 2 semanas para sumergirte en nuestra cultura.

¡Prepárate para un gran inicio! En caso de ser seleccionado e ingresar con un contrato indefinido, tendrás una inducción presencial de 2 semanas para sumergirte en nuestra cultura.

¡Súmate y sé protagonista! #LoMejorDeTrabajarenBci

Para que puedas disfrutar lo bueno de la vida con lo mejor del trabajo cuentas con permisos, días flexibles, jornada reducida, posibilidad de ajustar tu horario de entrada y salida, días adicionales de vacaciones por temporada baja, hay cargos con posibilidad de trabajar en el extranjero o desde cualquier parte de Chile, entre otros.

Etapas del proceso

*Las etapas son referenciales y pueden estar sujetas a cambios según la tecnicidad del cargo.