Data Engineer - CL & CO

Imagemaker; Santiago; Presencial; CLP 35.962.000 - 41.932.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro complementario

Formación y inglés

Día libre de cumpleaños

Bonificaciones y beneficios

Descripción de la vacante

Imagemaker busca un Data Engineer para transformar datos crudos en activos confiables y estratégicos. Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos para ingesta y activación omnicanal, garantizando calidad y gobernanza.

Trabajarás con BigQuery, GCP, SQL y Python, construir pipelines ETL/ELT, auditar datos y mejorar la arquitectura Medallion. Colaborarás con equipos y mentorearás colegas, conectando modelos con KPIs y casos de uso de alto impacto.

Formación

• Conocimientos en Cloud (GCP) y servicios relevantes.
• Construcción de pipelines / ETL-ELT con datos RAW y estructurados.
• Uso de frameworks de pruebas de calidad de datos.

Responsabilidades

• Garantizar disponibilidad, calidad y gobernanza de pipelines e infraestructura de datos.
• Desarrollar scripts y procesos de auditoría de datos para certificar coherencia.
• Diseñar y mejorar pipelines para extracción de data cruda hacia el Data Lake.
• Configurar flujos de monitoreo que detengan audiencias anómalas.

Conocimientos

BigQuery

GCP

Python

SQL

ETL-ELT

Calidad de datos

Arquitectura Medallion

Prompts de ingeniería

Comunicación

Mentoring

Trabajo en equipo

Resolución de problemas

Herramientas

dbt tests

Great Expectations

BigQuery SQL/Python

Descripción del empleo

Description

El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos

• Garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de pipelines e infraestructura de datos.
• Construcción de Pipelines de Calidad: Desarrollar scripts y procesos automatizados de auditoría de datos en BigQuery que certifiquen la coherencia de exclusiones y duplicados.
• Optimización de Tuberías MarTech: Diseñar y mejorar los pipelines que extraen data cruda (RAW data) desde los diferentes canales o plataformas de orquestación hacia el Data Lake para analítica avanzada.
• Automatización de Alertas: Configurar flujos de monitoreo automatizados que detengan flujos de sincronización de audiencias anómalas o vacías.

Requisitos

• Componentes Cloud (GCP) (dominio del entorno y sus servicios)
• Construcción de Pipelines / ETL-ELT: Experiencia ingiriendo RAW Data (data cruda) estructurada y no estructurada.
• Ingeniería de Prompt
• Familiaridad con Herramientas de Calidad de Datos: Uso de frameworks de pruebas como dbt tests, Great Expectations o desarrollos nativos en BigQuery SQL/Python.
• Conocimientos en Arquitectura Medallion
• Comunicación: Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos.
• Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta.
• Resolución de problemas: Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos.
• Mentoring: Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando desarrollo profesional.
• Pensamiento crítico: Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestos
• Aprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas.
• Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar backlog según valor

Department: Operations

Location: Chile

Compensation: CL$2,922,364 - CL$3,757,325 / month

Description

El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos

Su misión sera contribuir en la ingesta y calidad de datos de la plataforma de Marketing, así mismo diseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de datos para la ingesta y activación omnicanal

Responsabilidades

• Garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de pipelines e infraestructura de datos.
• Construcción de Pipelines de Calidad: Desarrollar scripts y procesos automatizados de auditoría de datos en BigQuery que certifiquen la coherencia de exclusiones y duplicados.
• Optimización de Tuberías MarTech: Diseñar y mejorar los pipelines que extraen data cruda (RAW data) desde los diferentes canales o plataformas de orquestación hacia el Data Lake para analítica avanzada.
• Automatización de Alertas: Configurar flujos de monitoreo automatizados que detengan flujos de sincronización de audiencias anómalas o vacías.

Requisitos

Herramientas y tecnologias imprescindibles

• SQL
• Componentes Cloud (GCP) (dominio del entorno y sus servicios)
• Python
• Construcción de Pipelines / ETL-ELT: Experiencia ingiriendo RAW Data (data cruda) estructurada y no estructurada.
• Ingeniería de Prompt
• Familiaridad con Herramientas de Calidad de Datos: Uso de frameworks de pruebas como dbt tests, Great Expectations o desarrollos nativos en BigQuery SQL/Python.
• Conocimientos en Arquitectura Medallion

Habilidades blandas imprescindibles

• Comunicación: Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos.
• Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta.
• Resolución de problemas: Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos.
• Mentoring: Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando desarrollo profesional.
• Pensamiento crítico: Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestos
• Aprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas.
• Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar backlog según valor

Beneficios

• Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!
• Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
• Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
• Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.
• Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
• ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!
• Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.
• Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.
• Convenios y precios preferenciales con bancos.
• 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.
• Convenio de seguro para tus mascotas!
• Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!

En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.