Ingeniero/a de Transformación de Procesos (CÓDIGO s2242)

BCI Banco; Santiago; Híbrido; CLP 42.000.000 - 72.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Permisos

Días flexibles

Jornada reducida

Ajuste horario

Vacaciones extra

Trabajar en el extranjero

Descripción de la vacante

BCI Banco busca un Ingeniero/a de Transformación de Procesos para diseñar, modelar e implementar procesos que integren personas, sistemas e IA, con foco en valor y escalabilidad.

Se valoran habilidades en Process Mining, ARIS, Bizagi y Power BI, y experiencia en gestión de proyectos ágiles para liderar iniciativas de optimización AI-Driven.

Formación

• Formación en Ingeniería Civil Industrial, Informática o afines y experiencia en analítica de procesos.
• Conocimientos en herramientas de Process Mining y BI (Power BI).
• Experiencia en gestión de proyectos ágiles y/o enfoques híbridos (Waterfall/ágil).

Responsabilidades

• Liderar iniciativas de optimización AI-Driven para identificar cuellos de botella y su impacto en la cadena de valor.
• Configurar y usar herramientas de Process Mining para descubrir AS-IS y análisis predictivo sobre logs de eventos.
• Diseñar o rediseñar procesos con enfoque omnicanal según el modelo del banco y su operativa.
• Utilizar IA Generativa (LLMs/Prompting) para proponer TO-BE y validar modelos BPMN e integración omnicanal.
• Asegurar la correcta integración de IA/automatización en puntos críticos durante/tras la implantación.
• Identificar y cuantificar riesgos operacionales de HdU y proponer planes de mitigación.
• Generar matriz de deuda operacional y priorizar acciones por riesgo y impacto.
• Levantar y documentar procesos (AS-IS y TO-BE) con agentes de IA para facilitar análisis y mejora continua.
• Medir indicadores operacionales (tiempos de ciclo, reprocesos) con apoyo de IA y liberar tiempo para análisis estratégico.

Conocimientos

Análisis de datos

Gestión de proyectos ágiles

IA aplicada a procesos

Educación

Ingeniería Civil Industrial, Informática o afines

Herramientas

Process Mining

ARIS

Bizagi

Power BI

Descripción del empleo

Ingeniero/a de Transformación de Procesos
(Código s2242)

Fecha de publicación

Modalidad *

Flexible con 4 días remotos semanales

* Modalidad de trabajo que actualmente tiene este cargo, la cuál está sujeta a definiciones del negocio y la naturaleza de las funciones, cualquier cambio a la modalidad de trabajo se informará oportunamente.

Misión del Cargo

Diseñar, modelar e implementar procesos operacionales y de negocio que integran personas, sistemas y la Inteligencia Artificial, utilizando la metodología definida por la Gerencia, con el objetivo de generar valor sustentable en el negocio y asegurar la integridad, madurez y escalabilidad. Esto incluye impulsar la exploración y aplicación práctica de herramientas IA-Driven (Process Mining e IA Generativa, entre otros), logrando así acelerar el descubrimiento de valor, optimizar el diseño (TO-BE) y alcanzar la excelencia operativa predictiva.

En este rol tendrás la oportunidad de:

• Liderar iniciativas de optimización AI-Driven, enfocando el esfuerzo en la identificación automatizada de cuellos de botella y el impacto estratégico en la cadena de valor.
• Configurar y utilizar activamente herramientas de Process Mining para el descubrimiento automatizado del AS-IS y el análisis predictivo basado en logs de eventos, para respaldar con información las decisiones tomadas.
• Diseñar o rediseñar los procesos con mirada omnicanal acordes al modelo operacional definido por el banco.
• Utilizar herramientas de IA Generativa (LLMs/Prompting) para acelerar la generación de propuestas de rediseño (TO-BE), centrándose en la validación estratégica de los modelos BPMN y la integración omnicanal.
• Velar por la correcta implementación y la integridad del proceso, asegurando la correcta integración de los modelos de IA/Automatización en los puntos críticos durante y después de la implantación del cambio.
• Identificar y cuantificar riesgo operacional de las HdU de manera predictiva, alimentando la matriz de mitigación de forma proactiva y proponer planes de mitigación.
• Generar matriz de deuda operacional, priorizando de acuerdo al riesgo predictivo y el impacto cuantificado por los modelos de Process Mining.
• Velar por diseños escalables incorporando el IA Driven para asegurar la sustentabilidad del negocio.
• Levantamiento y documentación del proceso de negocio (AS-IS y TO-BE), utilizando agentes de IA (Generativa) para facilitar el análisis y mejora continua.
• Medir y monitorear indicadores operacionales del proceso (capacidad de oferta de servicio, tiempos de ciclo, reprocesos, etc.) asistido por IA, liberando tiempo para el análisis estratégico de los desvíos.
• Implementar cambios en los procesos, evaluando el esfuerzo operacional y potenciales riesgos; asegurando una capacidad de operar y mitigadores a riesgos operacionales.
• Ingeniería Civil Industrial, Informática o afines, con conocimientos en tecnologías de la información.
• Análisis de datos con herramientas estadísticas. Manejo de herramientas como ARIS, Bizagi, Power BI y/o herramientas de Process Mining.
• Conocimiento de la metodología CANVAS para el levantamiento de servicios.
• Conocimientos en gestión de proyectos ágiles y waterfall.
• Conocimiento en inversiones y finanzas.

Es aún mejor si tienes:

Condiciones:

¡Prepárate para un gran inicio! En caso de ser seleccionado e ingresar con contrato indefinido, tendrás una inducción presencial de 2 semanas para sumergirte en nuestra cultura.

¡Prepárate para un gran inicio! En caso de ser seleccionado e ingresar con un contrato indefinido, tendrás una inducción presencial de 2 semanas para sumergirte en nuestra cultura.

¡Súmate y sé protagonista! #LoMejorDeTrabajarenBci

Para que puedas disfrutar lo bueno de la vida con lo mejor del trabajo cuentas con permisos, días flexibles, jornada reducida, posibilidad de ajustar tu horario de entrada y salida, días adicionales de vacaciones por temporada baja, hay cargos con posibilidad de trabajar en el extranjero o desde cualquier parte de Chile, entre otros.